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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247837.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备是由黎耘恺设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取针对大数据集群的目标测试场景，生成目标测试场景对应的测试数据集；将用于执行测试数据集的可执行程序封装为性能测试工具的测试任务集合，并通过性能测试工具中的多个对象分别执行测试任务集合中的测试任务；采集每个测试任务的第一性能指标，接收性能测试工具发送的第一性能指标，并采集大数据集群中各节点的资源利用率指标以及节点中的大数据组件的第二性能指标；对第一性能指标和资源利用率指标进行关联可视化，以及对第二性能指标进行可视化。本申请解决了大数据集群测试中工具分散、集成成本高以及监控数据碎片化的技术问题。

本发明授权数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取针对大数据集群的目标测试场景，通过大数据基准测试工具生成所述目标测试场景对应的测试数据集； 将用于执行所述测试数据集的可执行程序封装为性能测试工具的测试任务集合，并通过所述性能测试工具中的多个对象分别执行所述测试任务集合中的测试任务； 通过所述性能测试工具采集每个所述测试任务的第一性能指标，通过监控和告警工具接收所述性能测试工具发送的所述第一性能指标，并采集所述大数据集群中各节点的资源利用率指标以及所述节点中的大数据组件的第二性能指标； 通过可视化工具中的仪表盘对所述第一性能指标和所述资源利用率指标进行关联可视化，以及对所述第二性能指标进行可视化； 所述方法还包括：根据预设的性能症状模板和偏斜启发规则，构造触发目标性能症状的目标测试输入，其中，所述性能症状模板用于将满足预设持续时间要求和波动强度要求的异常状态确定为目标性能症状，所述偏斜启发规则用于指导生成具有预设分布特征的测试用例；对所述目标测试输入执行测试，在测试过程中，若检测到所述目标性能症状，确定引发所述目标性能症状的中间输入状态；利用大型语言模型对所述中间输入状态进行分析，得到目标伪逆函数，其中，所述目标伪逆函数用于将所述中间输入状态映射为初始输入格式；对所述初始输入格式重新执行测试，并根据测试结果，验证所述目标性能症状的触发效率以及所述大数据集群中各节点的资源利用率指标。

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