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西安晟昕科技股份有限公司郭琦获国家专利权

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龙图腾网获悉西安晟昕科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的雷达信号处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120802204B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511303013.0,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种基于人工智能的雷达信号处理方法及装置是由郭琦;熊宇峰;李强斌;张彦聪设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的雷达信号处理方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的雷达信号处理方法及装置,涉及雷达信号处理技术领域,该方法包括:构建空地协同雷达采集网络,并捕捉空地协同雷达采集网络对目标对象的地面回波信号序列阵列和多个无人机回波信号序列;获得目标对象地面雷达图像序列阵列和M个目标对象无人机雷达图像序列;获得显式信息推理结果序列阵列和横向联合隐式信息推理结果序列;获得目标对象运动轨迹特征阵列;对目标对象运动轨迹特征阵列进行全局关联融合分析,获得目标对象的运动轨迹跟踪结果。本发明解决了现有技术中雷达信号处理较为单一,导致对目标对象跟踪准确度低的技术问题,达到了有效进行雷达信号处理,提高跟踪稳定性和可靠性的技术效果。

本发明授权一种基于人工智能的雷达信号处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的雷达信号处理方法,其特征在于,所述方法包括: 对地面雷达阵列与M个无人机雷达通过GNSS进行时间同步与外参标定,构建空地协同雷达采集网络,并捕捉所述空地协同雷达采集网络对目标对象的地面回波信号序列阵列和多个无人机回波信号序列,其中,M为大于等于1的整数; 遍历所述地面回波信号序列阵列和M个无人机回波信号序列进行图像拟合,获得目标对象地面雷达图像序列阵列和M个目标对象无人机雷达图像序列; 分别对目标对象地面雷达图像序列阵列进行显式信息推理,并对M个目标对象无人机雷达图像序列进行横向联合隐式信息推理,获得显式信息推理结果序列阵列和横向联合隐式信息推理结果序列; 根据所述横向联合隐式信息推理结果序列,分别对所述显式信息推理结果序列阵列进行记忆关联迭代交互,获得目标对象运动轨迹特征阵列,其中,记忆关联迭代交互包括从所述显式信息推理结果序列阵列中提取第一显式信息推理结果序列,并获取初始为空的记忆单元,对所述横向联合隐式信息推理结果序列中第一横向联合隐式信息推理结果,和第一显式信息推理结果序列中第一显式信息推理结果进行一阶关联映射,构建第一一阶交互特征向量,并将所述第一一阶交互特征向量添加进记忆单元,获得第一记忆单元,基于第一记忆单元构建关联迭代交互记忆单元,对所述关联迭代交互记忆单元进行运动轨迹特征分析,获得第一目标对象运动轨迹特征,并将第一目标对象运动轨迹特征添加进目标对象运动轨迹特征阵列; 对所述目标对象运动轨迹特征阵列进行全局关联融合分析,获得目标对象的运动轨迹跟踪结果; 其中,分别对目标对象地面雷达图像序列阵列进行显式信息推理,并对M个目标对象无人机雷达图像序列进行横向联合隐式信息推理,获得显式信息推理结果序列阵列和横向联合隐式信息推理结果序列,包括: 调用显式信息推理器对所述目标对象地面雷达图像序列阵列中目标对象进行显式信息推理,获得显式信息推理结果阵列序列,其中,每个显式信息推理结果包括反射强度、运动向量和目标对象轮廓特征; 调用隐式信息推理器,通过对所述M个目标对象无人机雷达图像序列中目标对象进行隐式推理,获得M个隐式信息推理结果序列,其中,每个隐式信息推理结果包括目标对象遮挡率、雷达散射特征和运动向量; 遍历所述M个隐式信息推理结果序列进行横向联合分析,获得所述横向联合隐式信息推理结果序列; 其中,遍历所述M个隐式信息推理结果序列进行横向联合分析,获得所述横向联合隐式信息推理结果序列,包括: 分别从所述M个隐式信息推理结果序列中提取位于第一位的隐式信息推理结果,获得M个第一隐式信息推理结果; 将所述M个第一隐式信息推理结果中目标对象遮挡率最小值对应的第一隐式信息推理结果作为横向联合起点; 遍历分析所述M个第一隐式信息推理结果与所述横向联合起点的关联相似度,构建M个关联分析权重; 基于所述M个关联分析权重,对所述M个第一隐式信息推理结果进行加权分析,确定第一隐式信息推理结果,并将所述第一隐式信息推理结果添加进横向联合隐式信息推理结果序列; 其中,构建第一一阶交互特征向量,包括: 对所述第一横向联合隐式信息推理结果的第一横向运动向量和第一显式信息推理结果的第一显式运动向量进行差异度分析,并根据分析结果对第一显式运动向量进行修正,获得第一显式修正运动向量; 对所述第一横向联合隐式信息推理结果的雷达散射特征和第一显式信息推理结果的第一反射强度进行融合,获得第一显式修正反射强度; 根据所述第一横向联合隐式信息推理结果的目标对象遮挡率对第一显式信息推理结果的第一目标对象轮廓特征进行遮挡修正,获得第一显式目标对象修正轮廓特征; 将所述第一显式修正运动向量、第一显式修正反射强度和第一显式目标对象修正轮廓特征添加进初始为空的向量,获得第一一阶交互特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安晟昕科技股份有限公司,其通讯地址为:710075 陕西省西安市高新区高新一路16号创业大厦八楼C座810室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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