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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于应急场景下的情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910502.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于应急场景下的情感分析方法是由刘畅;孙晓;汪萌设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应急场景下的情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于应急场景下的情感分析方法，涉及自然语言处理领域。本发明中，首先预处理应急场景下的社交媒体数据，获取标准化文本；其次将标准化文本作为用户角色的提供信息，以及在大语言模型的引导下，令心理学家角色利用三阶段思维链推理技术分析标准化文本，获取用户画像、情感极性和情感强度；之后利用小语言模型生成对应的特征向量并进行拼接融合，以及采用轻量化编码器架构特征提取；最后依次通过全连接层和Softmax函数转换为情感类别概率分布，并作为最终的情感极性结果。本发明构建大小模型协同架构，并采用多阶段推理技术深入分析应急场景下的复杂情感表达，显著提高了在应急场景下情感分析的准确性和实时性。

本发明授权基于应急场景下的情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于应急场景下的情感分析方法，其特征在于，包括： 预处理应急场景下的社交媒体数据，获取标准化文本； 分别设置用户角色和心理学家角色的提示模板，将所述标准化文本作为所述用户角色的提供信息；以及在大语言模型的引导下，令所述心理学家角色利用三阶段思维链推理技术分析所述标准化文本，以获取对应的用户画像、情感极性和情感强度； 将所述标准化文本、用户画像、情感极性和情感强度分别作为小语言模型的输入，并将对应生成的特征向量进行拼接融合，获取第一复合向量；以及采用轻量化编码器架构对所述第一复合向量进行特征提取，获取第二复合向量； 依次通过全连接层和Softmax函数，将所述第二复合向量转换为情感类别概率分布，并作为最终的情感极性结果； 所述利用三阶段思维链推理技术分析所述标准化文本包括： 在第一阶段分析所述标准化文本对应的用户画像；其中所述用户画像包括人口统计学属性、心理状态和事件关联性； 在第二阶段利用思维链技术对所述标准化文本进行多阶段推理，识别出显式情感极性的词汇或短语，并推导出所述标准化文本对应的情感极性；其中所述情感极性包括消极、中性和积极情感类别； 在第三阶段再次利用思维链技术对所述标准化文本进行多阶段推理，利用大语言模型对显性情感词进行上下文语义分析，以综合判断所述标准化文本的情感强度；其中所述情感强度分为0~5级； 在训练阶段构建交叉熵损失函数，表示为： 其中，L表示总的交叉熵损失函数，表示第i个社交媒体数据样本的交叉熵损失函数，N表示社交媒体数据样本的总数，表示第i个社交媒体数据样本的情感类别标签；表示i个社交媒体数据样本对应的第二复合向量；输入为时预测为第c个情感类别的概率。

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