杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)范城玮获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261499.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序是由范城玮;理查德·阿曼克瓦·阿杰;李炳华;高昀琦;康锐设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明涉及流体机械设计与人工智能交叉技术领域，具体而言，涉及一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序。本发明方法以“参数层、配置层、几何层、结果层”的标准化数据总线贯通平均线设计、参数化几何与多目标优化，统一热物性口径并实现样本级归档与回放。通过LHSSobol采样、Kriging代理与NSGA‑II等算法，在满足质量流量、最小厚度、叶尖间隙等约束下协同优化等熵效率、压比及结构噪声指标；系统经适配器耦合CFDFEM，支持GUI与批处理。相较现有技术，提升设计效率、跨模块一致性与结果可追溯性，获得可制造的帕累托最优叶片方案。
本发明授权一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种面向叶轮机械的优化设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1获取机型、设计点与介质信息，并写入参数层； S2在平均线建模模块中基于所述参数层工件进行级间气动分配与一维性能估算，所得结果写入配置层； S3依据所述配置层工件，将平均线结果经定义的几何映射关系转换为可控的叶片参数化模型，生成二维截面与三维叶片外形，并将点集网格写入几何层； S4在优化调度模块中，以所述参数化模型的设计变量为决策向量，采用分层采样初始化与多目标群体进化优化的组合策略进行求解，同时对每一次设计评估建立样本级独立目录；样本级独立目录内归档所述参数层、配置层、几何层工件以及评估日志与目标约束值形成结果层； S5在结果分析模块中对多个样本的目标与变量进行可视化，包括帕累托前沿与几何叠加对比，并支持对被标注样本的邻域在保持四层工件一致性的前提下进行局部重优化。
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