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中南大学邓吉秋获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于词项链合并的知识图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806105B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511303998.7,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种基于词项链合并的知识图谱构建方法是由邓吉秋;郭志勇;肖天任;邱蓝设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于词项链合并的知识图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息抽取技术领域,具体公开了一种基于词项链合并的知识图谱构建方法,通过构建顺序关系网络,并采用节点合并机制,在保留词项原始顺序的基础上,自底向上地逐步构建出覆盖原始语义结构的知识图谱,不仅提升了图谱构建的准确性与完整性,还为后续的知识推理与传统知识图谱的结构转化提供了坚实的基础,同时采用了基于词项链合并的简化方法,在不依赖外部词典或预训练模型的前提下,自底向上地自动构建结构化关系网络,有效保留了文本中的词项顺序信息形成一个反映了原始语义结构的知识网络图谱。

本发明授权一种基于词项链合并的知识图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于词项链合并的知识图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤A1:获得原始文本并将其输入至Neo4j图数据库中,对原始文本进行句子级切分获得句子集合,分别对句子进行中文分词获得对应的词项链,词项链中包括有按顺序排布的词项; 步骤A2:将所有句子的词项链组合构成全局集合; 步骤A3:为每条词项链的每个词项创建一个节点,根据原始文本中的词项顺序信息为节点之间建立顺序连接关系,并基于顺序连接关系分别连接每条词项链中所有的节点组合成边,由节点和边构成的初始图结构作为初始知识图谱; 步骤A4:遍历全局集合,统计具备相同名称的节点并分别将其合并更新至位置最前的节点作为新的节点,并将所有指向重复的节点的关系更新为指向合并后的新的节点; 步骤A5:由更新后的节点及其顺序连接关系更新初始图结构并作为新的知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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