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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300346.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质是由胡隽;朱兵;周启申;王康;李德纮设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质，包括：利用公交多源异构文本数据对大语言模型进行微调，并基于线路结构化特征构建线路级、站点级和路段级提示词，输入微调后模型以生成相应语义嵌入向量，经融合得到语义特征。进一步将线路结构化特征与干预策略拼接为联合特征，再与语义特征融合形成第一嵌入向量，输入训练好的深度因果网络，预测实施干预后的碳效率估计值。同样，对未实施策略的特征进行融合得到第二嵌入向量，输入同一网络得到未实施干预后的碳效率估计值。最终通过比较两种情景下的碳效率提升率，实现对该干预措施效果的量化评估。

本发明授权大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法，其特征在于，所述方法包括： 通过公交多源异构非结构化文本数据对大语言模型进行微调； 获取公交线路结构化特征，并以此构建线路级提示词、站点级提示词及路段级提示词；将其分别输入至微调后的大语言模型，得到线路、站点及路段对应的语义嵌入向量；对线路、站点及路段对应的语义嵌入向量进行融合，得到语义特征； 将公交线路结构化特征与干预策略进行拼接，得到联合特征表示；对联合特征表示、语义特征进行融合，得到第一嵌入向量；将第一嵌入向量输入至训练好的深度因果网络，得到实施干预策略时的碳效率估计值； 对公交线路结构化特征、语义特征进行融合，得到第二嵌入向量；将第二嵌入向量输入至训练好的深度因果网络，得到未实施干预策略时的碳效率估计值； 通过量化实施与未实施干预策略时的碳效率估计值的提升率，从而实现对干预措施的评估； 其中，训练深度因果网络的过程包括： 将公交线路结构化特征与干预策略进行拼接，得到联合特征表示； 对编码后的联合特征表示、编码后的语义特征进行融合，得到效应嵌入表示；将效应嵌入表示输入至深度因果网络，得到碳效率估计值； 设置联合损失函数，所述联合损失函数为逆倾向权重加权均方误差损失、对抗正则损失的加权和；其中，逆倾向权重加权均方误差损失基于逆倾向权重、公交线路数量、碳效率估计值、碳效率真实值进行计算；所述逆倾向权重通过多分支深度倾向网络进行设置； 通过联合损失函数协同训练深度因果网络、多分支深度倾向网络； 其中，将效应嵌入表示输入至深度因果网络，得到碳效率估计值的过程包括： 将效应嵌入表示输入至深度因果网络中的主干网络，得到深度嵌入向量； 深度嵌入向量分别经个体效应估计分支、平均处理效应分支和全局趋势分支输出，得到个体效应估计值、平均处理效应估计值、全局趋势效应估计值； 对个体效应估计值、平均处理效应估计值、全局趋势效应估计值进行加权求和，得到碳效率估计值。

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