买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922700.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置是由王怡宁;易妍;王雨欣设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于DCN跨模态融合网络和结构‑血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置。所述方法包括：获取标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据；获取预处理后的OCT图像数据；对标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据以及OCT图像数据进行配准，从而获取配准后的图像数据；获取血流动力学参数；将冠状动脉CTA图像、标记有血管分割结果以及斑块位置的图像及血流动力学参数输入至基于可变形卷积的跨模态融合网络从而获取跨模态融合网络的CTA特征；将跨模态融合网络的CTA特征输入至经过训练的OCT生成网络，从而获取包含血管壁和斑块信息的横截面OCT图。本申请的方法可替代部分侵入性OCT检查，辅助医生评估斑块易损性、指导介入治疗。

本发明授权一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法，其特征在于，所述基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法包括： 获取多组患者的冠状动脉CTA图像和OCT图像，所述OCT图像空间位置与冠状动脉CTA图像初步对齐； 对各个所述CTA图像进行预处理，从而获取标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据； 对各个所述OCT图像进行预处理，而获取预处理后的OCT图像数据； 对属于同一患者的标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据以及预处理后的OCT图像数据进行配准，从而获取各个配准后的图像数据； 获取同一患者的血流动力学参数； 获取基于可变形卷积的跨模态融合网络以及OCT生成网络； 通过各个配准后的图像数据以及血流动力学参数分别对所述基于可变形卷积的跨模态融合网络以及OCT生成网络进行训练，从而获取经过训练的基于可变形卷积的跨模态融合网络以及经过训练的OCT生成网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：100005 北京市东城区帅府园一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。