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龙图腾网获悉广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司申请的专利一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277375.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统是由陈俊宇;罗勇;郑泽爽;胡文;阮浩德;梁秋燕;陈飘;张楚琳;谢永红;张晨设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统。该方法包括以下步骤：获取城市功能区的遥感数据组；对城市功能区的遥感数据组进行预处理，得到经预处理的遥感数据组；对经预处理的遥感数据组进行特征提取与特征拼接，得到浅层拼接数据特征、中层拼接数据特征，深层拼接数据特征；利用多维特征融合模型分别对浅层拼接数据特征、中层拼接数据特征、深层拼接数据特征进行数据融合，得到浅层融合特征、中层融合特征、深层融合特征；利用多尺度特征重组分类模型对浅层拼接数据特征、浅层融合特征、中层融合特征、深层融合特征进行分类，得到功能区分类结果。本发明的功能区划分方法准确性高，功能区更新速度快。

本发明授权一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法，其特征在于，包括： S1：获取城市功能区的遥感数据组； S2：对所述城市功能区的遥感数据组进行预处理，得到经预处理的遥感数据组； S3：对所述经预处理的遥感数据组进行特征提取与特征拼接，得到浅层拼接数据特征、中层拼接数据特征，深层拼接数据特征； S4：利用多维特征融合模型分别对所述浅层拼接数据特征、所述中层拼接数据特征、所述深层拼接数据特征进行数据融合，得到浅层融合特征、中层融合特征、深层融合特征； S5：利用多尺度特征重组分类模型对所述浅层拼接数据特征、所述浅层融合特征、所述中层融合特征、所述深层融合特征进行分类，得到城市功能区分类结果； 所述多尺度特征重组分类模型，包括：浅层特征重组模块、中层特征重组模块、深层特征重组模块、分类模块； 所述浅层拼接数据特征、所述浅层融合特征输入浅层特征重组模块的输入端；所述中层融合特征输入中层特征重组模块的输入端，所述深层融合特征输入深层特征重组模块的输入端； 浅层特征重组模块的输出端、中层特征重组模块的输出端、深层特征重组模块的输出端与分类模块的输入端连接，分类模块输出城市功能区分类结果； 所述浅层特征重组模块包括：第二卷积层、第三加法点、第三卷积层、批归一化层、第一激活层； 所述浅层拼接数据特征输入第二卷积层的输入端，所述浅层融合特征输入第三卷积层的输入端，第三卷积层的输出端与批归一化层的输入端连接，批归一化层的输出端与第一激活层的输入端连接，第一激活层的输出端、第二卷积层的输出端与第三加法点的输入端连接，第三加法点输出浅层重组特征； 所述中层特征重组模块包括：空间映射层、第二激活层、注意力加权层、第二乘法点、第四加法点； 所述中层融合特征分别输入空间映射层的输入端、第四加法点的输入端，空间映射层的输出端分别与第二激活层的输入端、第二乘法点的输入端连接，第二激活层的输出端与注意力加权层的输入端连接，注意力加权层的输出端与第二乘法点的输入端连接，第二乘法点的输出端与第四加法点的输入端连接，第四加法点的输出端输出中层重组特征； 所述深层特征重组模块包括：第三乘法点、平均池化层、第一线性层、第三激活层、第二线性层、权重融合层； 所述深层融合特征分别输入第三乘法点的输入端、平均池化层的输入端，平均池化层的输出端与第一线性层的输入端连接，第一线性层的输出端与第三激活层的输入端连接，第三激活层的输出端与第二线性层的输入端连接，第二线性层的输出端与权重融合层的输入端、第三乘法点的输入端连接，第三乘法点的输出端与权重融合层的输入端连接，权重融合层的输出端输出深层重组特征。

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