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自然资源部第二海洋研究所何贤强获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808195B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511297735.X,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法及装置是由何贤强;赵雅琪;闫瑜佳;白雁;金旭晨;李豪;龚芳设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法,包括:构建用于训练的水体瑞利散射邻近效应校正模型的数据集;基于所述数据集以及所述数据集对应的观测条件、大气和环境参数生成结构化训练样本,用来训练预设的至少一个模型;收集卫星遥感影像数据,判断所述卫星遥感影像数据的水体区域类型,从中提取对应的水体形态特征参数;将所述水体形态特征参数与观测条件、大气和环境参数作为特征值,输入所述至少一个模型中,得到所述卫星遥感影像数据的每个像元的瑞利散射邻近效应校正因子。本发明示例性地公开了遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法的装置、应用该方法的电子设备及计算机可读取存储介质。

本发明授权一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法,其特征在于,包括: 构建用于训练水体瑞利散射邻近效应校正模型的数据集,包括:针对具有陆地邻近效应的复合水体场景,进一步引入地表反射率参数与水体形态参数进行模拟,包括:对于河流类型水体,以河道宽度、像元离岸距离和河道走向角度表示其空间形态特征;或者对于湖泊类型水体,分为狭长形和圆形两类,其中,狭长湖泊采用与河流相同的形态参数表示;圆形湖泊则采用湖泊半径与像元离岸距离作为主要特征;或者对于海岸带近岸水体,包括:以离岸距离参数来表征水体形态,以模拟其受陆地辐射干扰程度的变化;或者对于海岛或海冰区域,包括:以水体像元到海岛或海冰几何质心距离、以及到边界的最短距离,作为建模瑞利散射邻近干扰的特征;其中,所述数据集包括参数:瑞利散射光学厚度,太阳天顶角,观测天顶角,相对方位角,风速,地表反射率,水体形态参数; 基于所述数据集以及所述数据集对应的观测条件、大气和环境参数生成结构化训练样本,用来训练预设的至少一个模型,并将所述至少一个模型的预设训练结束条件,设定为:以纯水体情形下的辐亮度作为基准,将含邻近效应的辐亮度与其进行比值计算,构建目标校正因子,直至所述比值达到预定的数值范围; 收集卫星遥感影像数据,根据影像的信息获取影像各波段的瑞利散射光学厚度、观测天顶角、相对方位角,从观测数据中获取到风速数据,并判断所述卫星遥感影像数据的水体区域类型,从中提取对应的水体形态特征参数,其中,所述水体形态特征参数包括:水体类型、形态参数、空间结构参数; 将所述水体形态特征参数与观测条件、大气和环境参数作为特征值,输入所述至少一个模型中,得到所述卫星遥感影像数据的每个像元的瑞利散射邻近效应校正因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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