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广东飞达交通工程有限公司聂江东获国家专利权

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龙图腾网获悉广东飞达交通工程有限公司申请的专利一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808279B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511286731.1,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法及系统是由聂江东;曹英闯;刘锋;钟仕兴;黄盛游;李志恒;曾广财;陈娜;蔡奇设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取目标船舶的动态监测图像集,构建每个待分析图像的多个局部特征图像并特征融合生成结构特征图像,提取出待分析图像的多个目标构件区域;对多个待分析图像进行区域演化分析生成多个构件区域演化轨迹;将动态监测图像集划分为多个局部监测图像集,对每个局部监测图像集进行局部强度分析并构建得到局部特征集;对局部特征集中的多个待分析图像进行区域覆盖检测,生成局部特征集对应的全局特征集,通过预训练好的船舶识别模型对全局特征集进行处理,生成目标船舶的目标识别结果。本发明实现了提升复杂环境下船舶动态识别的准确性与稳定性。

本发明授权一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向复杂环境的航道卡口船舶动态识别方法,其特征在于,包括: 获取目标船舶的动态监测图像集,动态监测图像集包括多个待分析图像,对每个待分析图像进行特征提取,构建每个待分析图像的多个局部特征图像; 对待分析图像的多个局部特征图像进行特征融合生成结构特征图像,确定每个结构特征图像的多个候选中心节点,基于多个候选中心节点提取出待分析图像的多个目标构件区域; 对多个待分析图像进行区域演化分析,确定任意相邻两个待分析图像之间的多个局部演化组合,融合多个局部演化组合生成多个构件区域演化轨迹; 将动态监测图像集划分为多个局部监测图像集,根据多个构件区域演化轨迹对每个局部监测图像集进行局部强度分析,输出每个局部监测图像集的局部强度图像并构建得到局部特征集; 对局部特征集中的多个待分析图像进行区域覆盖检测,生成局部特征集对应的全局特征集,通过预训练好的船舶识别模型对全局特征集进行处理,生成目标船舶的目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东飞达交通工程有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市黄埔区科学大道50号A3栋20层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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