果不其然无障碍科技(苏州)有限公司杨阳获国家专利权
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龙图腾网获悉果不其然无障碍科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511308155.6,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统是由杨阳;辜俊杰;潘彦蓉;张晔;张小兵;刘睿设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统,包括:通过失聪时间×手语习得年龄×沟通习惯三维分类矩阵划分聋人认知亚组,生成适配不同亚组的多维度手语视频;采集各亚组眼动数据,进行手部、面部等一级物理区域标注,结合亚组特征完成二级认知权重标注;经动态时间规整算法调整动作边界阈值,输出物理标注与认知权重融合的数据集。系统包含认知亚组划分、视频生成、眼动采集、两级标注、数据预处理、动态时间规整及数据集输出模块。本发明解决传统数据集忽视聋人认知差异的问题,提升手语识别模型适应性。
本发明授权一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于眼动追踪的手语关键区域数据集构建方法,其特征在于,包括步骤: S1、获取聋人认知数据,基于三维分类矩阵划分认知亚组,为不同组别的聋人生成多维度手语视频;其中,所述三维分类矩阵由失聪时间、手语习得年龄、沟通习惯三个分类维度构成; S2、采集不同认知亚组聋人的眼动追踪数据,进行一级物理区域标注; S3、基于认知亚组特征,对眼动追踪数据进行二级认知权重标注; S4、将标注后的眼动追踪数据作为训练样本,通过动态时间规整算法按认知亚组调整动作边界阈值,输出物理标注与认知权重融合的数据集; 其中,步骤S2中,一级物理区域标注包括: 手部区域标注:以手腕为起点、指尖为终点,覆盖手指屈伸及手掌翻转动作; 面部区域标注:覆盖发际线至下颌线的眉毛动作、眼睛状态及嘴部形态变化; 手势运动轨迹区域标注:采用多边形框标注手势在空间的上下、左右和前后运动路径; 口型变化区域标注:聚焦嘴唇圆展、牙齿露出及舌部运动的发音相关形态; 步骤S3的二级认知权重计算包括: 提取各认知亚组样本在四个物理区域的累计注视总时长及注视总次数,四个物理区域包括:手部、面部、手势运动轨迹、口型变化; 对单个样本计算每个区域的累计注视时长占比和注视次数占比; 计算各区域占比的平均值,经归一化处理生成权重基准值; 结合认知亚组特征赋予动态权重值,输出带权重标注的结果。
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