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龙图腾网获悉北京信达网安信息技术有限公司申请的专利一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180532.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统是由郭亮设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能安全与网络安全融合技术领域，公开了一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统，该系统通过SASE融合接入模块实现基于AI动态身份验证的安全接入控制，利用网络状态感知模块实时采集并预测网络性能变化，借助安全风险评估模块对设备、环境及数据内容进行多维度分析并生成量化风险评分，并依托动态传输优化模块与自适应加密模块，根据网络状态与风险评分动态调整传输协议、参数及加密强度；有效解决了传统架构中安全防护与传输效率难以协同的难题，能够在复杂网络环境下为AI应用提供低时延、高可靠的数据传输服务，同时实现对数据传输全过程的自适应动态防护，全面保障数据安全。

本发明授权一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统，其特征在于，包括： SASE融合接入模块，用于负责整合网络接入与安全功能，包括身份认证、访问控制和加密隧道建立，采用AI驱动的动态身份验证机制，结合用户行为特征、设备指纹和实时风险评分生成动态接入凭证，实现对AI应用节点的安全接入控制； API网关模块，用于作为系统对外的统一入口，负责接收、路由和调度所有AI应用的接入请求，同时提供协议转换、请求鉴权、流量控制和日志记录在内的功能； 网络状态感知模块，用于通过部署在边缘节点的AI传感器实时采集网络链路的关键性能参数，并利用时序预测算法对未来网络状态进行预测，为传输优化提供实时数据支持； 安全风险评估模块，用于通过AI模型对接入设备、网络环境和传输内容进行多维度安全分析，包括漏洞状态、威胁情报、行为异常检测在内，生成0-10分的风险评分，并据此触发相应的安全策略； 动态传输优化模块，用于根据网络状态感知模块的预测结果和安全风险评估模块的评分，动态调整传输参数； 自适应加密模块，用于根据所述安全风险评估模块的评分及所传输数据的敏感等级，动态选择并调整加密算法强度与数据校验机制； 所述网络状态感知模块具体包括： 网络参数采集模块，用于通过部署在边缘节点及网络链路中的探测代理，实时或周期性地采集传输路径的带宽、时延、抖动及丢包率关键性能参数，为评估实时传输质量与后续预测提供原始数据基础； 节点负载监测模块，用于持续监测并收集网络边缘节点及核心处理节点的资源利用状态指标，包括CPU利用率、内存占用率、活跃连接数及吞吐量，以判断节点的当前处理能力与潜在瓶颈； 网络状态预测模块，用于接收由所述网络参数采集模块与节点负载监测模块所提供的历史与实时时序数据，并运用时序预测算法对未来一段时段内的网络状态趋势进行预测，从而为传输优化策略的预先调整提供决策依据； 所述网络状态预测模块对于未来一段时段内的网络状态趋势的预测计算如下： 令未来t分钟内的网络状态预测值为St，其计算公式为： 式中：S0表示当前时刻采集的网络状态实时值，包括当前带宽、当前时延、当前抖动及当前节点负载；ΔSavg表示过去Twin分钟内网络状态的平均变化量；Twin表示历史数据统计窗口时长；λ表示时间衰减系数；γ表示丢包敏感系数；L表示当前网络丢包率； 所述安全风险评估模块具体包括： 设备漏洞分析模块，用于对接入终端或AI应用节点的软件版本、系统补丁状态及开放端口服务进行扫描与特征匹配，并关联通用漏洞披露数据库，以分析设备存在的已知安全漏洞并评估其被利用的潜在风险； 威胁情报分析模块，用于接收接入请求的源IP地址、地理位置及网络环境信息，并实时查询内外部威胁情报feeds，以判断该接入源是否处于僵尸网络、恶意挖矿或高级持续性威胁活动频繁的高风险区域； 数据敏感等级评估模块，用于在数据传输前或传输过程中，依据预定义的数据分类策略与内容识别算法，对传输数据的类型进行自动识别与分类，并据此判定其敏感等级； 多维度风险评估模块，用于接收并聚合来自所述设备漏洞分析模块、威胁情报分析模块及数据敏感等级评估模块的输出结果，通过一个加权评分模型生成一个综合性的量化安全风险分值，并将该分值提供给策略决策引擎以触发相应的动态安全控制策略； 所述多维度风险评估模块计算安全风险分值的公式如下： 式中：ri表示第i个风险维度的标准化输入值，设备漏洞风险rv，威胁情报风险rj，数据敏感度风险rd；n表示风险维度总数；ωi表示第i个风险维度的权重系数；ΔT用于引入行为异常分析的动态影响。

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