陕西智网驿成信息科技有限公司李人杰获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西智网驿成信息科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的网络流量异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511311996.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于深度学习的网络流量异常检测方法是由李人杰;成牛;闫喆;张宇航;杨洋设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的网络流量异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明的一种基于深度学习的网络流量异常检测方法，属于计算机网络安全技术领域，包括S1、采集网络流量数据与主机状态数据；S2、确定网络流量数据的流量异常度，并确定主机状态数据的主机状态严重度；S3、基于流量异常度与主机状态严重度，计算获得潜在危害性评分；S4、依据潜在危害性评分，对用于后续网络流量数据异常判定的检测阈值进行动态调整，本发明多模态数据的融合，为从单纯的模式偏离识别，转变为对系统性风险的综合评估与管理，奠定了坚实的数据基础。
本发明授权一种基于深度学习的网络流量异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的网络流量异常检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1、采集网络流量数据与主机状态数据； S2、确定网络流量数据的流量异常度，并确定主机状态数据的主机状态严重度； S3、基于流量异常度与主机状态严重度，计算获得潜在危害性评分； S4、依据潜在危害性评分，对用于后续网络流量数据异常判定的检测阈值进行动态调整； S4包括： 从当前网络流量数据中提取关键字段，以确定所属的事件类型； 从预设的、存储了事件类型与检测阈值对应关系的阈值映射表中，检索出与事件类型相对应的当前检测阈值； 将流量异常度与当前检测阈值进行对比，以获得对比结果； S4还包括： 响应于对比结果为流量异常度大于当前检测阈值，则基于潜在危害性评分与预设的基准危害阈值，通过反馈控制回路公式计算生成更新后的检测阈值； 响应于对比结果为流量异常度不大于当前检测阈值，则将当前检测阈值作为更新后的检测阈值。
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