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龙图腾网获悉济南大陆机电股份有限公司申请的专利知识库文档的搜索方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332929.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权知识库文档的搜索方法、装置、电子设备和存储介质是由宋庆松;李克秋;张珊珊;张传梅设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识库文档的搜索方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种知识库文档的搜索方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法中，分层存储时，是根据上传文档的热度得分实现的，上传文档的热度得分不仅考虑了上传文档的访问频率，还考虑了业务场景，也就是冷热分层策略与业务场景息息相关，另外，生成的上传文档的复合标签中，包括核心关键词、语义同义词和结构化业务标签，覆盖度全面，在进行摘要的生成时，采用的是轻量化本地模型，无需依赖网络，需要的算力及硬件条件也不高，人工智能语义搜索的效果好。

本发明授权知识库文档的搜索方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识库文档的搜索方法，其特征在于，包括： 对上传文档执行混合标签扩展，生成所述上传文档的复合标签，其中，所述复合标签包括：核心关键词、语义同义词和结构化业务标签； 采用分块处理与轻量化本地模型生成所述上传文档的一级摘要，并在所述一级摘要生成失败后自动降级为采用预设规则提取所述上传文档的二级摘要； 实时计算所述上传文档的热度得分，其中，所述热度得分与所述上传文档的访问频率和业务场景相关； 根据每日计算的全库文档的预设时间段内的访问次数的中位数自动设定SSD迁移阈值和HDD迁移阈值，并根据所述上传文档的热度得分、所述SSD迁移阈值和所述HDD迁移阈值对所述上传文档进行分层存储； 获取搜索请求，并基于各所述上传文档的复合标签、所述一级摘要或所述二级摘要、所述热度得分、所述分层存储计算所述搜索请求中的搜索词与各所述上传文档的综合匹配得分，进而按照所述综合匹配得分的降序对各所述上传文档进行排序显示； 其中，对上传文档执行混合标签扩展，包括： 采用TF-IDF提取所述上传文档的核心关键词； 采用Word2Vec模型生成所述核心关键词的语义同义词； 基于文档名正则匹配提取所述上传文档的结构化业务标签； 将所述核心关键词、所述语义同义词和所述结构化业务标签作为所述复合标签； 其中，在所述一级摘要生成失败后自动降级为采用预设规则提取所述上传文档的二级摘要，包括： 将所述上传文档的前200个字符和后100个字符作为所述上传文档的二级摘要； 其中，实时计算所述上传文档的热度得分，包括： 采用热度得分计算算式HeatScore=所述上传文档的近3天访问次数×0.7+所述上传文档的历史访问次数×0.3×0.6+预设的业务权重×0.4实时计算所述上传文档的热度得分； 其中，所述SSD迁移阈值为全库文档的预设时间段内的访问次数的中位数的1.5倍，所述HDD迁移阈值为全库文档的预设时间段内的访问次数的中位数的0.5倍，根据所述上传文档的热度得分、所述SSD迁移阈值和所述HDD迁移阈值对所述上传文档进行分层存储，包括： 若所述上传文档的热度得分大于所述SSD迁移阈值，则将所述上传文档存储至SSD； 若所述上传文档的热度得分小于所述HDD迁移阈值，则将所述上传文档存储至HDD； 其中，基于各所述上传文档的复合标签、所述一级摘要或所述二级摘要、所述热度得分、所述分层存储计算所述搜索请求中的搜索词与各所述上传文档的综合匹配得分，包括： 根据各所述上传文档的内容和所述搜索词计算所述搜索词与各所述上传文档的基础得分； 根据各所述上传文档的复合标签和所述搜索词计算所述搜索词与各所述上传文档的标签得分； 根据各所述上传文档的所述一级摘要或所述二级摘要、所述搜索词计算所述搜索词与各所述上传文档的摘要得分； 根据各所述上传文档的所述热度得分、所述分层存储计算各所述上传文档的热度加成； 根据综合匹配得分计算算式综合匹配得分=基础得分×ω1+标签得分×ω2+摘要得分×ω3+热度加成×ω4计算所述搜索词与各所述上传文档的综合匹配得分，其中，ω1、ω2、ω3、ω4表示预设的权重。

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