中秦(西安)航空科技有限公司车雷获国家专利权
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龙图腾网获悉中秦(西安)航空科技有限公司申请的专利基于无人机反制的智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975791.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于无人机反制的智能识别方法及系统是由车雷设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无人机反制的智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机反制的智能识别方法及系统，涉及无人机技术领域，包括，基于MLP监督学习方法计算模态初始权重，通过Transformer注意力机制计算注意力权重，基于模态初始权重和注意力权重采用协同注意力机制融合特征向量。通过引入协同注意力机制，结合MLP监督学习和Transformer注意力机制，实现基于环境向量和威胁情报的自适应模态权重调整，有效解决传统固定权重融合在复杂环境下识别精度下降的问题，增强对伪装无人机的识别能力，显著降低误报率和漏报率，确保在多样化场景下特征提取的鲁棒性，提升无人机反制系统的环境适应性、识别精度和抗欺骗能力。
本发明授权基于无人机反制的智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于无人机反制的智能识别方法，其特征在于：包括， 采集实时环境参数，生成环境向量，环境向量结合威胁情报计算初始威胁等级，基于初始威胁等级生成多模态数据集合； 使用短时傅里叶变换提取雷达回波时频谱图，将时频谱图输入MobileNetV3模型提取雷达信号特征，使用1D-CNN模型提取射频信号的特征，使用EfficientNet-B0模型提取可见光图像的视觉特征，使用IRNet提取红外图像热成像特征，并生成特征向量集合； 基于MLP监督学习方法计算模态初始权重，通过Transformer注意力机制计算注意力权重，基于模态初始权重和注意力权重采用协同注意力机制融合特征向量； 基于融合特征向量使用Transformer模型进行实时分类和生成威胁等级，通过威胁等级和实时分类结果计算反制优先级，基于反制优先级生成抗欺骗检测结果和反制指令； 基于抗欺骗检测结果和反制指令，进行动态反制指令执行与效果反馈优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中秦(西安)航空科技有限公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区丈八东路南侧汇鑫IBC2幢2单元3层20302房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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