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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326077.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统是由蔡京升;孙小寒;崔锦昊;石晶泰设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池废料管控技术领域，特别涉及电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统。本发明包括数据采集、风险预测、预警管理、处置管理、反馈优化、参数优化六大模块。数据采集模块在第一预设时间段内获取废料多源监测数据；风险预测模块据此训练燃烧风险预测模型；预警管理模块在第二预设时间段内获取实时监测数据并执行预警作业；处置管理模块在第三预设时间段内依据预警结果数据执行处置作业；反馈优化模块结合预警与处置结果优化预测模型；参数优化模块基于历史数据配置优化目标并执行参数定向寻优。该系统可实现废料燃烧风险的全面监测、精准预警、有效处置与动态优化。

本发明授权电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统在权利要求书中公布了：1.一种电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于在第一预设时间段内，获取电池生产废料的多源监测数据； 风险预测模块，用于基于多源监测数据训练燃烧风险预测模型； 预警管理模块，用于在第二预设时间段内，获取实时监测数据，并对实时监测数据执行预警作业； 处置管理模块，用于在第三预设时间段内，获取预警结果数据，并对预警结果数据执行处置作业； 反馈优化模块，用于基于预警作业结果和处置作业结果优化燃烧风险预测模型； 参数优化模块，用于基于历史预警数据和历史处置数据配置风险优化目标并执行参数定向寻优； 所述预警管理模块提取燃烧风险预测模型的风险生成器和风险判别器； 基于风险生成器对实时监测数据执行预警，得到燃烧风险预警值； 基于实时监测数据和燃烧风险预警值，构建规则映射处理单元； 基于风险判别器反向优化规则映射处理单元的映射关系； 基于实时监测数据和燃烧风险预警值，构建规则映射处理单元，包括： 将实时监测数据预处理后，基于特征提取工具对预处理数据进行特征提取，得到多个特征字段； 提取燃烧风险预警值中的多个预警字段； 建立特征字段和预警字段的映射关系，具体包括： 初始化生成符合约束条件的映射方案；其中，映射方案包括每个预警字段与若干个特征字段的映射关系； 约束条件包括每个预警字段至少与一个特征字段建立有映射关系，每个预警字段至多与所有特征字段建立有映射关系，每个预警字段和每个特征字段有且只能建立一次映射关系； 基于映射方案构建规则映射处理单元。

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