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龙图腾网获悉浙江俱数科技有限公司申请的专利AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324236.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法是由周彦伟;谢超;王鑫佳;吴樊设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于多源异构数据融合与智能决策技术领域，本发明公开了AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法，包括：通过数据编织接入多源异构数据，以关键事件为锚点校准时空，生成时空对齐数据，同步构建动态元数据网络，生成元数据图谱；构建动态超图，调用模态专属编码集群生成多模态融合特征；启动边缘‑云协同推理，生成协同推理中间结果，由通用大模型输出置信度数据来仲裁跨领域冲突，生成最终决策包；触发双向反馈闭环优化，由AI大模型驱动数据源优化与元数据图谱的知识补全，进而动态调度数据流优先级，并加密更新大模型参数；迭代元数据图谱，并反哺至动态元数据网络的构建及多模态融合特征的生成环节。

本发明授权AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法在权利要求书中公布了：1.AI大模型和数据编织的多源异构信息融合与分析方法，其特征在于，包括： S1：通过数据编织接入多源异构数据，其中，多源异构数据包含结构化数据库、传感器或PLC的时序数据、文本报告或图像的非结构化数据；以关键事件为锚点校准时空，生成时空对齐数据包；同步构建动态元数据网络，结合LLM扩展领域本体并消解语义冲突，生成元数据图谱； S2：基于时空对齐数据及元数据图谱构建动态超图；同时调用模态专属编码集群处理各类型数据，生成多模态融合特征； S3：基于多模态融合特征和动态超图，启动边缘-云协同推理，通过边缘端推理和云端AI大模型推理，生成协同推理中间结果，同时由通用大模型输出置信度数据来进行跨域校验，生成冲突分析报告，执行分级仲裁，生成最终决策包； S4：根据最终决策包，触发双向反馈闭环优化，由云端AI大模型驱动数据源优化与元数据图谱的知识补全，进而动态调度数据流优先级，并加密更新云端AI大模型参数； 所述双向反馈闭环优化的方式包括：数据质量检测优化与元数据图谱完整性检测优化； 数据质量检测优化：基于最终决策包，针对决策结论关联数据源，按类型计算数据质量指标，针对不满足数据质量指标的数据源，从元数据图谱中匹配备用数据源并执行切换； 元数据图谱完整性检测优化：从决策结论中提取新增实体，通过LLM与元数据图谱中的现有实体进行语义匹配，得到实体匹配度； 若实体匹配度不满足预期，判定为图谱缺失实体，从历史时空对齐数据包中挖掘新增实体的关联特征并补充至元数据图谱； S5：基于边缘-云端学习结果和最终决策包，迭代元数据图谱，并反哺至动态元数据网络的构建及多模态融合特征的生成环节。

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