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中国科学院自动化研究所徐常胜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511321014.8,技术领域涉及:G06N3/094;该发明授权后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由徐常胜;钱胜胜;曹琨设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了:本公开关于后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:获取文本集合;将文本集合输入后门判别器;在后门判别结果指示相应文本为干净文本的情况下,提取该文本的干净语义特征;否则,提取该文本的污染语义特征,并将污染语义特征与预设目标类别特征进行加权求和;将干净语义特征、融合语义特征和图像样本输入多模态检索系统,以进行跨模态检索。这样,通过针对原始文本进行风格迁移的方式来获取污染文本,即后门文本,可以避免因插入明显的触发词汇所导致的文本流畅性和语义连贯性被破坏的现象,进而可以有效降低被防御机制和人工检查发现的风险,从而可以提升后门攻击的隐蔽性和自然性。

本发明授权后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种后门攻击方法,其特征在于,包括: 获取文本集合,其中,所述文本集合包含干净文本和污染文本,其中,所述干净文本为未经过风格迁移的文本,所述污染文本为对原始文本进行风格迁移,获得多个候选文本,并计算出所述原始文本与所述多个候选文本之间的风格偏离程度之后,从所述多个候选文本中筛选并保留的候选文本,其中,所述风格偏离程度越小,相应的候选文本被保留的可能性越高; 将所述文本集合输入后门判别器,获得所述文本集合中的每个文本的后门判别结果; 在所述后门判别结果指示相应文本为所述干净文本的情况下,提取该文本的干净语义特征; 在所述后门判别结果指示相应文本为所述污染文本的情况下,提取该文本的污染语义特征,并将所述污染语义特征与预设目标类别特征进行加权求和,获得融合语义特征,其中,所述预设目标类别特征用于表征目标类别对象的特性; 将所述干净语义特征、所述融合语义特征和图像样本输入多模态检索系统,以进行跨模态检索。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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