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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种铁路应急辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325367.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种铁路应急辅助决策方法及系统是由秦进;汪政设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路应急辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种铁路应急辅助决策方法及系统，其中方法包括：收集铁路事故报告，构建铁路突发事件案例库；基于案例库，采用掩码语言模型预训练Rail‑BERT模型；基于事件抽取、事件关系分类和语义角色标注任务对Rail‑BERT模型进行微调；对事件抽取、事件关系分类和语义角色标注结果进行事理对齐，从而构建出铁路事理图谱；通过知识权重矩阵将铁路事理图谱信息注入Rail‑BERT模型中Transformer编码器层；基于Transformer编码器层生成的当前突发事件与历史事件对应的语义向量进行相似度计算，得到相似性最高的K个历史事件；基于相似性最高的K个历史事件的处置方案进行应急辅助决策。本申请可以提升铁路突发事件应急决策效果。

本发明授权一种铁路应急辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路应急辅助决策方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集铁路事故报告，并对收集的铁路事故报告进行预处理，得到铁路事故报告的结构化表示，基于铁路事故报告的文本序列构建铁路突发事件案例库； 步骤2：基于铁路突发事件案例库，采用掩码语言模型预训练铁路领域专用的BERT模型即Rail-BERT模型； 步骤3：基于下游任务对Rail-BERT模型进行微调；其中，下游任务包括：事件抽取、事件关系分类和语义角色标注；其中，在事件关系分类中，构建一个多维置信度模型，用于量化关系三元组{主体事件，关系类型，客体事件}在铁路领域知识中成立的置信度； 对事件抽取、事件关系分类和语义角色标注结果进行事理对齐，从而构建出铁路事理图谱，所述铁路事理图谱包含节点集合和带关系类型的边集合，其中节点表示事件，边表示事件之间的关系； 步骤4：通过知识权重矩阵将铁路事理图谱信息注入Rail-BERT模型中Transformer编码器层； 步骤5：结合基于Transformer编码器层生成的当前突发事件与历史事件对应的语义向量，将当前突发事件与铁路事理图谱中历史事件基于三级融合相似度进行相似度匹配，得到相似性最高的K个历史事件；其中，三级融合相似度包括事件级相似度、路径级相似度和时空级相似度； 基于相似性最高的K个历史事件的处置方案进行应急辅助决策。

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