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龙图腾网获悉江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心)申请的专利一种气温变化的电力负荷响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310605.5，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种气温变化的电力负荷响应方法及系统是由阙志萍;陈慕妍;胡建林;田白;王嘉琦设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气温变化的电力负荷响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气温变化的电力负荷响应方法及系统，方法包括采集目标区域的气温数据，根据气温数据识别所述目标区域的积温属性；获取目标区域的历史电力负荷数据，提取历史趋势负荷数据和历史气象负荷数据，并引入积温效应；基于积温效应预测电力负荷，并对预测结果进行修正。本发明通过引入动态积温效应，并使用动态积温指标量化超越初始敏感点的累计温度总量，区分了短期高温和长期高温的气象负荷差异。积温效应量化了累积影响、过程判定排除噪声、综合指数整合多维特征，使用LGBM模型能更精准捕捉极端高温下的负荷增长规律，降低极端事件期间的预测误差，降低预测偏低导致供电不足或预测偏高导致资源浪费的问题。

本发明授权一种气温变化的电力负荷响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种气温变化的电力负荷响应方法，其特征在于，所述气温变化的电力负荷响应方法包括： 设置感温组群，采集目标区域的气温数据和气温持续时长，根据气温数据识别所述目标区域中的组群属性，并基于所述气温持续时长获取目标区域炎热属性； 获取目标区域内的历史电力负荷数据和历史社会经济数据，构建动态社会经济特征矩阵，基于经济因子和时间因子，采用LSTM-Transformer混合模型捕捉趋势负荷数据的周期性变化，并提取历史趋势负荷数据和历史气象负荷数据，获取历史气象数据，对历史气象负荷数据与日最高温度进行分段回归，确定气象负荷的初始敏感点，其中，为历史气象负荷，为日最高温度，为初始敏感点，即气象负荷对于温度敏感的临界值，为常数项，和为回归系数，为残差，表示非线性部分的影响，为指示函数，当时间，取值为1，基于积温效应的时效性，引入时间衰减权重： 其中，，仅累计超过的温度，为持续天数，为时间衰减权重，为第日的天动态积温，根据初始敏感点，构建动态积温过程中的特征集，所述特征集至少包括核心积温特征，积温衍生特征，交互特征，以及控制特征，基于历史气象负荷数据，绘制动态积温指标和气象负荷的关系曲线； 基于关系曲线预测电力负荷，并对预测结果进行修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区艾溪湖二路323号十楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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