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清华大学深圳国际研究生院沈欣炜获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120824831B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511336093.X,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法是由沈欣炜;杨昊伟设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法在说明书摘要公布了:一种考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法,包括步骤如下:S1、获取风电场基础数据,含风机与变电站坐标、风机额定功率、多规格电缆电气及成本参数等;S2、基于基础数据,用聚类分区与距离阈值生成候选电缆集合,完成候选集削减,同步生成电缆交叉避免约束对集合;S3、建立全生命周期总成本最小的优化模型,双边环路径无需场景变量,复合环路径需集成场景驱动变量;S4、分路径加速求解,双边环用热启动、交叉约束简化,复合环额外加故障集降维,得初始方案;S5、对初始方案做全故障集N‑1校验,违规场景纳入故障集重解,直至方案满足N‑1准则,输出最终结果。本发明实现拓扑与电缆选型一体化优化,兼顾求解质量与效率。

本发明授权考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑电缆选型的海上风电场集电系统优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取风电场基础数据,包括风机节点与变电站节点的空间坐标、风机额定功率、多种电缆规格的电气参数与成本参数、系统寿命周期参数及电价信息; S2、基于所述基础数据,采用基于聚类分区和距离阈值的候选电缆集削减策略生成候选电缆集合,同步识别并生成电缆交叉避免约束对集合,通过候选集削减控制模型规模及交叉约束数量; S3、构建包含正常场景与故障场景的场景集,建立以全生命周期总成本最小为目标的优化模型,所述模型分路径集成变量与约束:若为双边环路径:集成电缆型号选择变量、建设状态变量,引入基于直流潮流的功率平衡约束、适配电缆选型的环形拓扑约束、节点度约束与电缆交叉避免约束;若为N-1复合环路径:在双边环路径基础上,额外集成场景驱动的运行状态变量,通过场景维度刻画全故障集约束; S4、采用对应路径的加速求解策略:对于双边环路径,采用基于预求解方案的热启动初始化、基于增量加载的电缆交叉约束简化两项策略;对于N-1复合环路径,在双边环路径两项策略基础上,额外采用基于关键故障场景筛选的故障集降维策略;通过策略加速求解,得到初始拓扑与电缆选型方案; S5、对初始方案进行全故障集N-1安全校验,违规场景纳入故障集重解,其中N-1复合环路径迭代拓展故障集,而双边环路径校验选型合规性,直至方案满足N-1安全准则,输出最终拓扑规划与电缆选型结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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