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龙图腾网获悉北京惠每云科技有限公司;惠每云(上海)科技有限公司申请的专利医学推理大模型构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326617.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权医学推理大模型构建方法、装置、电子设备及存储介质是由王实;李丽;张奇设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学推理大模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医学推理大模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于临床指南和医学文献构建推理规则路径，并以患者病历数据作为规则引擎，以构造不同推理路径的医学推理数据集。通过RAG验证医学推理数据集中的医学推理路径，并利用验证通过的医学推理路径集合对大模型进行监督微调，得到推理监督大模型。通过引入KL正则化项和KL散度强度衡量系数设定推理奖励函数，并基于推理奖励函数结合验证数据集对推理监督大模型进行强化训练，以构建医学推理大模型。本发明利用核验通过的数据集对大模型进行监督微调，结合设定的推理奖励函数和验证数据集对监督微调后的大模型进行强化训练，有效提高了医学复杂推理的准确性。

本发明授权医学推理大模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学推理大模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 基于临床指南和医学文献构建推理规则路径，并以患者病历数据作为规则引擎的输入，以构造不同推理路径的医学推理数据集； 通过RAG验证所述医学推理数据集中的医学推理路径，并利用验证通过的医学推理路径集合对大模型进行监督微调，得到推理监督大模型； 通过引入KL正则化项和KL散度强度衡量系数设定推理奖励函数，并基于所述推理奖励函数结合验证数据集对所述推理监督大模型进行强化训练，以构建医学推理大模型； 其中，所述基于临床指南和医学文献构建推理规则路径，并以患者病历数据作为规则引擎的输入，以构造不同推理路径的医学推理数据集，包括： 从本地知识库中获取临床指南和医学文献，并根据所述临床指南和医学文献生成针对每个预设规则的验证问题集，以基于所述验证问题集构建医学样本的推理规则路径； 获取患者病历数据，并调用配置的规则引擎对所述患者病历数据进行处理，以获取所述规则引擎的运行日志； 基于所述规则引擎的运行日志，生成多个不同的医学推理路径，并根据所述多个不同的医学推理路径构建所述医学推理数据集； 所述基于临床指南和医学文献构建推理规则路径，并以患者病历数据作为规则引擎的输入，以构造不同推理路径的医学推理数据集，还包括： 将所述患者病历数据输入至基于RETE算法的规则引擎中，以调用所述规则引擎在Alpha网络中对患者症状与预设规则进行匹配，得到初始匹配结果； 在Bata网络中对所述初始匹配结果进行验证，以将所述初始匹配结果连接为完整的规则匹配结果，并在Join节点对不同路径上的所述规则匹配结果进行连接，以生成完整的医学推理链； 所述通过RAG验证所述医学推理数据集中的推理路径，并利用验证通过的推理路径集合对大模型进行监督微调，得到推理监督大模型，包括： 从所述医学推理数据集中提取患者就诊信息以及所述患者就诊信息对应的医学推理任务类型，并确定所述医学推理任务类型对应的患者诊断结果； 以所述患者就诊信息和医学推理任务类型作为所述大模型的输入，以所述患者诊断结果作为所述大模型的输出，对所述大模型进行监督微调训练。

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