买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利基于AI电力负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350337.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于AI电力负荷预测方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;刘同海;常琼林;李军;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI电力负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据推理技术领域，揭露了基于AI电力负荷预测方法，所述方法包括：补偿统一时间戳的目标电力数据中的缺失值，以得到目标电网的标准化数据集，并自适应提取多维特征向量；基于历史电力数据集中的训练集预测历史电力负荷，当历史电力负荷与历史电力数据集中验证集的误差值低于负荷阈值时，得到负荷预测权重；拟合历史电力数据集中温度变化与误差值的线性关系，将线性关系的斜率表征为补偿系数；预测目标电网的电力负荷情况，并基于补偿系数修正电力负荷情况的负荷波动；将修正后的电力负荷情况编码为电力数据包，输送至S2中历史电力数据集，得到目标负荷预测报告；本发明可以提高电力负荷预测的准确度。

本发明授权基于AI电力负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于AI电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1.补偿统一时间戳的目标电力数据中的缺失值，以得到目标电网的标准化数据集，并自适应提取所述标准化数据的多维特征向量； S2.基于历史电力数据集中的训练集预测历史电力负荷，当所述历史电力负荷与所述历史电力数据集中验证集的误差值低于负荷阈值时，得到所述目标电网的负荷预测权重； S3.拟合所述历史电力数据集中温度变化与所述误差值的线性关系，将所述线性关系的斜率表征为所述历史电力负荷的补偿系数，包括： 提取历史电力负荷的波动作为历史电力负荷的特征向量； 基于电力设备的热惯性参数修正特征向量； 将修正后特征向量的模长表征为补偿系数； S4.基于所述负荷预测权重和所述多维特征向量预测所述目标电网的电力负荷情况，并基于所述补偿系数修正所述电力负荷情况的负荷波动，包括： 识别电力负荷情况中负荷曲线的二阶导数突变点； 以突变点为界分割负荷区间； 对负荷区间独立施加补偿系数，以得到修正后的电力负荷情况； S5.将修正后的电力负荷情况编码为电力数据包，输送至S2中所述历史电力数据集，得到所述目标电网的目标负荷预测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安广林汇智能源科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技二路65号启迪清扬时代7幢2单元21502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。