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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511336560.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统是由李冰心;郑强;娄善昱;刘桐;郭苏琳;姜雪设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据管理技术领域，尤其涉及基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统，本技术方案综合考虑寒地城市各区域的天气变化、人员活动和植物生长情况，全面且系统地评估碳排放匹配状况，在分析植物未来生长情况时，通过量化植物生长参数与标准范围偏差、天气因素与安全范围偏差及人员活动影响，能快速准确识别生长异常；在碳吸收效果分析中，利用模拟软件和深度学习模型，综合考虑植物冠层与碳排放高度匹配等多种因素，准确评估未来碳吸收效果，预测未来区域碳排放时，结合人员活动和天气变化，通过历史数据训练验证模型保证预测准确性，进行区域碳排放匹配分析时，综合考量碳吸收与碳排放异常，依据量化指标采取针对性措施。

本发明授权基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法，其特征在于，包括下述步骤： 步骤1、获取寒地城市各区域的天气变化情况、各区域的人员活动情况以及对应区域的植物生长情况； 步骤2、基于人员活动情况影响以及未来天气变化情况影响分析对应区域的植物的未来生长情况，基于对应区域碳源各位置的植物的未来生长情况进行碳吸收效果分析； 步骤3、基于人员活动情况以及未来天气变化情况进行未来区域的碳排放预估； 步骤4、基于对应区域的碳吸收效果分析结果以及未来区域的碳排放预估结果进行区域碳排放匹配分析； 步骤5、基于区域碳排放匹配分析结果进行区域碳排放预警；其中，所述步骤2中分析对应区域的植物的未来生长情况包括以下具体步骤： 步骤21、获取对应植物的生长特征情况，通过对应植物的生长特征情况进行植物生长异常分析，植物生长异常分析方式为：获取植物在当前生长周期的高度、直径和颜色情况生长参数与对应生长参数周期标准生长范围的标准偏差，将各生长参数的标准偏差加权求和得到植物生长异常； 步骤22、获取天气预报的影响植物生长的天气因素未来情况，获取各天气因素与对应生长周期植物的安全天气因素的范围的标准偏差，通过各天气因素的标准偏差的加权求和结果得到天气影响异常； 步骤23、获取人员扩张对植物的土地替代情况，获取土地替代速度情况，将土地替代速度情况与土地替代标准速度的比值设为人员影响异常； 步骤24、获取植物生长异常、天气影响异常以及人员影响异常进行加权求和得到未来植物的生长异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林建筑大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街5088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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