南京信息工程大学陈北京获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341537.9，技术领域涉及：G10L19/018；该发明授权基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品是由陈北京;田浩原设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品，包括将实时载体语音输入至训练好的基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入网络，生成含水印语音；抗语音转换水印嵌入网络的训练方法包括：对接收到的历史载体语音进行预处理生成对数梅尔频谱和扩散先验，连同历史载体语音送入抗语音转换水印嵌入网络生成含水印语音；以总损失函数最小为目标不断更新抗语音转换水印嵌入网络的模型参数，总损失函数包括载体语音与含水印语音的转换结果间的对抗损失函数、预测噪声与实际添加噪声间的扩散损失函数和含水印语音与载体语音在多尺度短时傅里叶变换下的频率加权损失函数。本发明能保证水印不可感知性，提高含水印语音的抗语音转换性能和鲁棒性。
本发明授权基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法，其特征在于，包括： 将获取到的实时载体语音输入至训练好的基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入网络，生成含水印语音； 其中，所述基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入网络的训练方法包括： 对接收到的历史载体语音进行预处理，生成对数梅尔频谱和扩散先验； 将所述历史载体语音、对数梅尔频谱和扩散先验送入基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入网络，生成含水印语音； 以总损失函数最小为目标，不断更新抗语音转换水印嵌入网络的模型参数，完成抗语音转换水印嵌入网络的训练，所述总损失函数包括载体语音的语音转换结果与含水印语音的转换结果之间的对抗损失函数、预测噪声与实际添加噪声之间的扩散损失函数和含水印语音与载体语音在多尺度短时傅里叶变换下的频率加权损失函数。
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