港湾之星健康生物(深圳)有限公司丁贤根获国家专利权
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龙图腾网获悉港湾之星健康生物(深圳)有限公司申请的专利VEM-Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340091.8，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权VEM-Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法是由丁贤根;丁远彤设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本VEM-Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法在说明书摘要公布了：VEM‑Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法，区别于自然语言处理模型NLP‑Token通过文字解释音乐，而是自带声乐情绪多模态信息的VEM‑Token音生文的创新模型。模型对样本歌曲和用户学唱歌曲在音乐节拍上捕捉并对齐，识别声乐情绪多种模态，依据节拍划分文件的词元，采用监督学习和强化学习获得VEM参数，将歌曲分解为歌声、伴奏声和情绪，魔改模型提供多模态的模仿样本歌曲的魔改方法，包括：歌声、伴奏声、情绪泛音、情绪波动、学唱、嗓音克隆、歌词、音高校准、装饰音、节拍长短、节奏快慢、节拍强弱、自由和多样本魔改，提供会员管理、移动端和PC端应用系统、专用支撑硬件和包括MIDI等通信协议，便于接入流行的AI大模型，降低模型幻觉，形成AI声乐智能体Agent和AI卡拉OK。
本发明授权VEM-Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法在权利要求书中公布了：1.VEM-Token声乐情绪多模态魔改模型的建构方法，其特征在于，包括： ST100：采集样本文件和用户文件，依据VEM-Token模型，采用节拍捕捉和VEM-Token分割，分别获得样本文件的VEM-Token1序列和用户文件的VEM-Token2序列，依据VEM-Token1序列，对全部VEM-Token2序列，采用节拍对齐，生成对齐后的VEM-Token2序列； ST200：依据VEM-Token模型包括的VEM参数，识别VEM-Token1序列的VEM参数，由用户确定魔改方案，根据VEM-Token1序列的参数，处理对齐后的VEM-Token2序列的VEM参数，魔改生成符合VEM-Token1序列风格并且符合魔改方案的结果文件的VEM-Token2序列。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人港湾之星健康生物(深圳)有限公司，其通讯地址为：518183 广东省深圳市龙华区龙观东路3号望成大厦926室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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