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龙图腾网获悉西安市第九医院(西安市铁路中心医院)申请的专利基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353076.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统是由边嘉欣;李贝贝设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统，属于图像处理领域，该方法包括：获取待护理患者与已护理患者感染的疾病种类、医疗影像图像、待护理患者与已护理患者进行护理前的若干维度的身体数据序列，得到待护理患者与已护理患者的病情相似度，进而得到待护理患者的相似患者；获取待护理患者的所有相似患者在每一护理手段期间若干维度的身体数据序列，得到每一护理手段对待护理患者的最终推荐程度。本发明旨在解决由于不同用户的身体状态不同，使得当前依据与待护理患者的疾病状态相同的已护理患者的护理方案进行推荐时，推荐度较高的护理方案可能不能很好的适应于待护理患者的问题。

本发明授权基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的中西医结合护理方案推荐系统，其特征在于，包括：数据采集模块：获取待护理患者与已护理患者感染的疾病种类、医疗影像图像和进行护理前的若干维度的身体数据序列，每一维度的身体数据的正常范围，已护理患者的每一护理手段期间若干维度的身体数据序列；数据处理与方案推荐模块：根据待护理患者与已护理患者感染的疾病种类，得到待护理患者与已护理患者的病理特征向量；根据已护理患者与待护理患者进行护理前的每一维度的身体数据的分布与每一维度的身体数据的正常范围，得到待护理患者与已护理患者的疾病影响程度；根据待护理患者与已护理患者的医疗影像图像内像素点灰度值的分布，得到待护理患者与已护理患者的疾病表现程度；结合待护理患者与已护理患者的病理特征向量与疾病影响程度，得到待护理患者与已护理患者的病情相似度，进而得到待护理患者的相似患者；根据待护理患者的所有相似患者的护理手段，得到推荐护理手段；根据待护理患者与其相似患者的病情相似度、待护理患者的相似患者的每一护理手段期间与进行护理前的若干维度的身体数据序列，得到每一推荐护理手段对待护理患者的最终推荐程度，辅助医生做出待护理患者的护理方案；所述得到待护理患者与已护理患者的病理特征向量的具体步骤如下：根据第个已护理患者感染的疾病种类，得到第个已护理患者感染的疾病种类对应的国际疾病分类代码；根据待护理患者感染的疾病种类，得到待护理患者感染的疾病种类对应的国际疾病分类代码；获取第个已护理患者的病理特征向量的具体计算公式如下：式中，表示第个已护理患者的病理特征向量，表示第个已护理患者感染的疾病种类对应的国际疾病分类代码，表示一个现有的嵌入神经网络；将待护理患者视为第个已护理患者，根据待护理患者感染的疾病种类对应的国际疾病分类代码，使用第个已护理患者的病理特征向量的获取方式，得到待护理患者的病理特征向量；所述得到待护理患者与已护理患者的疾病表现程度的具体步骤如下：将第个已护理患者的医疗影像图像中灰度值为的像素点的数量与第个已护理患者的医疗影像图像中像素点的数量的比值，记为第个已护理患者的医疗影像中灰度值为的像素点的出现概率；获取第个已护理患者的疾病表现程度的具体计算公式如下：式中，表示第个已护理患者的疾病表现程度，表示第个已护理患者的医疗影像中灰度值为的像素点的出现概率，为以2为底的对数函数；将待护理患者视为第个已护理患者，根据待护理患者的医疗影像图像中像素点灰度值的分布，使用第个已护理患者的疾病表现程度的获取方式，得到待护理患者的疾病表现程度；若第个已护理患者没有医疗影像图像，则第个已护理患者的疾病表现程度为0；若待护理患者没有医疗影像图像，则待护理患者的疾病表现程度为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市第九医院(西安市铁路中心医院)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区南二环东段151号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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