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龙图腾网获悉杭州安栋染整有限公司申请的专利印染工业布料在线监测控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383976.6，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权印染工业布料在线监测控制方法及系统是由马驰骋;吴国军;杨军设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本印染工业布料在线监测控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种印染工业布料在线监测控制方法及系统，通过高分辨率工业相机、红外热成像仪、湿度传感器、张力传感器和光谱仪等多类型传感器协同工作，实现对布料状态的全方位、多维度实时监测，图像+物理参数融合采集，避免单一模态检测盲区如仅靠视觉无法感知含水率，各传感器分工明确、互补性强，提升整体监测精度与可靠性，支持非接触式在线测量，不影响正常生产流程，实现了从数据采集到闭环控制的全流程自动化，构建“感知—分析—决策—执行”完整智能闭环，提升了印染过程的质量稳定性与一致性，减少人为干预，显著降低次品率和返工成本，提高生产效率，为后续系统自学习与工艺优化提供基础框架，支持智能化升级。

本发明授权印染工业布料在线监测控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种印染工业布料在线监测控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：多源数据采集，通过部署在生产线关键工位的多类型传感器，实时采集布料印染评定多源数据； 步骤S2：数据处理与特征提取，对采集的多源数据中图像数据进行预处理，提取缺陷特征，对物理参数数据进行滤波和归一化处理； 步骤S3：智能分析与缺陷识别，采用目标检测模型对布料图像进行实时分析，自动识别并分类各类瑕疵，综合多传感器数据，构建布料质量评分模型； 构建布料质量评分模型，通过以下方式： 步骤A1：明确评分目标与划分质量等级，将预处理后的数据转化为用于评分的特征变量集合； 步骤A2：使用目标检测模型对布料缺陷进行识别并分类，计算缺陷扣分值； 计算缺陷扣分值DefectScore，通过下方式： 通过缺陷权重、缺陷面积和面积指数，对当前布料区域中检测出的每个缺陷进行遍历计算求和，每项缺陷的贡献由对应的严重性权重乘以缺陷面积的面积指数次幂来计算，公式为： ， 式中，为第i类缺陷权重，为缺陷面积，为非线性面积指数；步骤A3：物理参数偏差量化评分，将非图像类物理参数转换为偏离度，映射为扣分项，分别计算温度均匀性评分值、湿度可控制评分值和张力稳定性评分值； 各扣分项的计算，通过以下方式： 温度均匀性评分值：通过当前区段温度标准差和允许偏差计算； 计算公式为：， 式中，为当前区段温度标注差，为允许偏差； 湿度可控制评分值：根据湿度偏差的绝对值进行判定评分； 具体为： ， 式中，为湿度偏差； 张力稳定性评分值：通过移动变异系数和张力波动程度计算扣分值，用一百减去扣分值，再与零进行对比，取最大值，计算公式为： ， 式中，CV为移动变异系数； 步骤A4：采用加权线性融合模型或者机器学习回归模型对布料质量进行评分，构建布料质量评分模型； 步骤S4：闭环反馈控制，当监测到参数超标后，发出控制指令进行工艺参数的动态优化； 步骤S5：系统自学习与优化，建立历史数据库，分析布料印染质量与工艺参数的关联性，进行控制策略的自适应优化。

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