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龙图腾网获悉中邮消费金融有限公司申请的专利基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397200.X，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质是由刘黎思;潘伟;温世欢;钟佳;郑丽环设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质，涉及大语言模型技术领域，所述基于梯度优化的硬提示优化方法，包括：获取初始手动编写的硬提示，并确定硬提示在词汇表中对应的第一嵌入向量；将第一嵌入向量作为优化参数进行梯度优化，得到优化后的第二嵌入向量；将第二嵌入向量映射至词汇表，得到与第二嵌入向量对应的离散词元序列；基于离散词元序列进行解码，得到优化后的硬提示。通过对初始手动编写的硬提示进行优化，节省了手工编写的时间；对第一嵌入向量作进行梯度优化，并将优化后的第二嵌入向量映射回词汇表的词元，确保了最终输出为一个由自然语言构成的序列，提高了提示词引导模型过程的可解释性。

本发明授权基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度优化的硬提示优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始手动编写的硬提示，并确定所述硬提示在词汇表中对应的第一嵌入向量； 将所述第一嵌入向量作为优化参数进行梯度优化，得到优化后的第二嵌入向量； 将所述第二嵌入向量映射至所述词汇表，得到与所述第二嵌入向量对应的离散词元序列； 基于所述离散词元序列确定出优化后的硬提示； 所述将所述第一嵌入向量作为优化参数进行梯度优化，得到优化后的第二嵌入向量的步骤，包括： 在所述第一嵌入向量中加入随机噪声，得到初始优化嵌入向量； 将所述初始优化嵌入向量作为优化参数，并基于梯度优化的损失函数得到所述优化参数的当前优化梯度； 基于所述优化梯度和预设学习率对所述优化参数进行优化学习，得到中间优化嵌入向量； 将满足梯度迭代终止条件时的中间优化嵌入向量作为第二嵌入向量； 所述损失函数为： ； 其中，为基于梯度优化的损失函数，为序列损失函数，为正则化损失；为优化参数；为大语言模型的输入；Y为期望的大语言模型输出；为冻结的大语言模型参数；表示超参数，为距离函数，用于表示到嵌入矩阵E中每个嵌入向量的距离。

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