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龙图腾网获悉天津大学;中电科大数据研究院有限公司申请的专利一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373843.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法及系统是由谢真强;张小旺;任滕龙设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法及系统，用于提高政务文本审核的准确性和智能化水平。本申请方法包括：获取原始政策文本，并利用双通道语义消歧引擎对原始政策文本进行语义解析处理；融合规则通道和神经通道的语义解析结果，得到经过语义消歧和结构化属性标定的规范化实体集合；将规范化实体集合、案例原文数据和申报材料数据映射到知识图谱中；利用图神经网络模型对知识图谱中的节点嵌入表示进行学习，以实现规范化实体集合、案例原文数据和申报材料数据之间的语义对齐；在知识图谱上，运用基于预定义逻辑规则的符号推理和基于节点嵌入表示或图谱路径的神经推理进行合规性评估；根据合规性评估的结果生成政务文本审核结果。

本发明授权一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱推理的政务文本审核方法，其特征在于，所述政务文本审核方法包括： 获取原始政策文本，并利用双通道语义消歧引擎对所述原始政策文本进行语义解析处理，所述双通道语义消歧引擎包括基于政务领域本体库构建的规则通道和基于预训练语言模型构建的神经通道； 融合所述规则通道和所述神经通道的语义解析结果，得到经过语义消歧和结构化属性标定的规范化实体集合； 获取申报材料数据以及与所述原始政策文本相关的案例原文数据，并将所述规范化实体集合、所述案例原文数据和所述申报材料数据映射到知识图谱中； 利用图神经网络模型对所述知识图谱中的节点嵌入表示进行学习，以实现所述规范化实体集合、所述案例原文数据和所述申报材料数据之间的语义对齐； 在所述知识图谱上，运用基于预定义逻辑规则的符号推理和基于所述节点嵌入表示或图谱路径的神经推理，针对所述申报材料数据与所述原始政策文本之间的符合程度进行合规性评估； 根据所述合规性评估的结果生成包含合规性判断结论和对应支撑依据的政务文本审核结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;中电科大数据研究院有限公司，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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