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龙图腾网获悉杭州美腾科技有限公司申请的专利基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367238.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统是由张路;李小满;俞富裕;项秉彩设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统，该方法包括：接收用户原始查询；对查询进行意图分析与重写，识别意图类型并生成适配检索的子查询；基于子查询执行向量检索、关键词检索及可选知识图谱检索的混合检索，召回相关知识片段；对知识片段进行去重聚类、事实冲突识别处理及相关性重排序；根据意图类型和重排序知识片段动态选择提示模板构建增强提示；将增强提示送入大型语言模型，生成附带引用来源的目标应答。本发明通过混合检索提升知识召回全面性，经事实校验确保知识可靠性，结合动态提示构建增强生成逻辑性，提升应答准确性与可信度。

本发明授权基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：接收用户输入的原始查询语句； 步骤S2，对所述原始查询语句执行查询意图解析与语义重构，识别其对应的查询意图类别，并基于所述意图类别生成一个或多个面向检索的优化子查询； 步骤S3：基于所述优化子查询执行混合检索，从结构化或非结构化知识库中召回与各子查询相关联的候选知识片段集合，具体包括： 步骤S3.1，针对每一优化子查询，并行执行向量相似性检索、关键词匹配检索及知识图谱关系检索，分别获得基于向量空间的相似片段集合、基于文本匹配的相关片段集合和基于图谱关系的关联片段集合； 步骤S3.2，对相似片段集合、相关片段集合及关联片段集合进行初步融合，形成各子查询对应的初始候选知识片段集； 步骤S3.3，基于各子查询的初始候选知识片段集，依据其与对应子查询的语义相关度进行初步排序与去冗余处理，构建子查询级检索结果； 步骤S3.4，合并所有子查询级检索结果，生成全局的候选知识片段集合； 步骤S4：对所述候选知识片段集合执行知识融合与事实一致性校验，包括：基于几何特征空间中欧氏距离度量的聚类算法对语义相近的知识片段进行去重与聚合；基于高维向量夹角余弦相似性对存在事实主张冲突的片段进行识别与判别处理；对校验后所得片段按与查询相关度进行重排序； 步骤S5：根据所述查询意图类别和重排序后的知识片段集合，动态选择匹配的生成提示模板并组合为结构化的增强提示上下文； 步骤S6：将所述增强提示上下文输入至预训练大型语言模型，生成附带可溯源引用标识的目标应答内容。

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