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龙图腾网获悉中南出版传媒集团股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386837.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统是由杨义;邹璞;李劲;田维;李薇设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统，涉及动态知识图谱技术领域，包括，采用语义漂移检测与补偿机制，对比初始知识图谱内不同版本相同实体的上下文编码差异，识别漂移并动态调整实体嵌入向量，输出补偿更新图谱；采用LLM增强的多跳推理算法，对补偿更新图谱执行多跳推理，在每一跳中并行进行符号推理、向量推理和上下文推理，并通过动态权重融合，获取实体关系推理结果；通过云端协同节点将实体关系推理结果叠加至补偿更新图谱，增添实体边并自动维护版本历史日志，获得推理融合版本知识图谱。通过大语言模型增强的多跳推理算法，有效提升了跨版本实体关系的深层语义挖掘能力和推理准确性。

本发明授权一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型增强的版本知识图谱推理方法，其特征在于：包括， 采集不同时间节点的结构化元数据和实体关系信息，并进行去噪和标准化处理，生成初始版本文档集合； 基于三重编码知识表示体系对初始版本文档集合进行实体编码、关系编码和上下文编码，生成三重编码知识单元集合，并构建初始知识图谱； 采用语义漂移检测与补偿机制，对比初始知识图谱内不同版本相同实体的上下文编码差异，识别漂移并动态调整实体嵌入向量，输出补偿更新图谱，具体步骤如下， 将初始知识图谱按版本时间戳划分为版本子图，并对各版本子图中每个知识实体的关联上下文文本进行语义编码，输出版本上下文编码向量集合； 根据版本上下文编码向量集合，通过时序图注意力网络对各版本子图中的知识实体进行时序嵌入更新，输出当前版本实体嵌入集合； 对当前版本实体嵌入集合中的每个知识实体，计算与上一个版本中对应实体嵌入之间的漂移分数，并与漂移阈值进行比较，识别出高漂移实体并进行整合，生成漂移实体列表； 将漂移实体列表及对应版本的上下文摘要输入大语言模型，生成补偿系数，并基于补偿系数对相应知识实体嵌入进行动态调整，输出补偿更新图谱； 采用LLM增强的多跳推理算法，对补偿更新图谱执行多跳推理，在每一跳中并行进行符号推理、向量推理和上下文推理，并通过动态权重融合，获取实体关系推理结果； 通过云端协同节点将实体关系推理结果叠加至补偿更新图谱，增添实体边并自动维护版本历史日志，获得推理融合版本知识图谱。

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