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龙图腾网获悉四川省农业科学院科技保障中心申请的专利一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408180.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统是由阳圣莹;梁秋萍;朱润华;罗舒文;黄斌;李浦;朱奕;夏武奇;胡思雪设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统，通过多源数据融合、多目标优化和深度强化学习，构建了从原料配比、输送调度到生产动态调控的全流程智能管理体系，基于需求预测中的基质需求和营养需求，通过多目标优化和强化学习实现了动静结合的优化决策。由此，本发明通过多目标优化规划初始生产策略，实现多源基质生产原料的科学配置与智能管理，再利用强化学习对初始生产策略进行动态优化，能够适应不同实际因素对生产策略的影响，解决了处理原料异质性和供应不确定性的问题，平衡成本与基质适配性，提供了一种针对有机醋糟与蚕沙的农作物栽培基质生产管理方案，推动智慧农业种养循环发展。

本发明授权一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于种养循环的农作物栽培基质生产管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：获取基质原料的批次供应信息，生成多源原料的标准化营养数据； S2：在接收到目标农作物栽培区域的农作物种植计划时，提取出所述农作物种植计划中的农作物种植规划信息，依据时间序列分析每个种植时段的基质需求量和栽培营养要求，确定栽培预测需求；具体包括： S21：在接收到目标农作物栽培区域的农作物种植计划时，提取出所述农作物种植计划中的农作物种植规划信息；其中，所述农作物种植规划信息包含每种作物类型的种植面积和种植生长期规划； S22：根据每种作物类型在不同种植时段的种植面积和所处的种植生长期，分析每个种植时段的基质需求量和栽培营养要求，确定栽培预测需求；具体包括： S221：根据每种作物类型在不同种植时段的种植面积和所处的种植生长期，依据该作物类型在单位种植面积与不同种植生长期的营养含量需求和土壤基础供给，分析每个种植时段的基质需求量和栽培营养要求； S222：根据目标农作物栽培区域在每个种植时段的基质需求量和栽培营养要求，确定目标农作物栽培区域的栽培预测需求； S3：基于所述标准化营养数据和所述栽培预测需求，采用多目标优化算法，求解农作物栽培基质的初始生产策略；具体包括： S31：提取所述标准化营养数据中的若干批原料营养含量和所述栽培预测需求中的基质需求量和栽培营养要求；其中，i表示第i个原料来源类型，i=1为醋糟，i=2为蚕沙；j表示原料批次；k表示第k种营养含量；表示每个种植时段t的基质需求量；表示每个种植时段t针对营养指标k的栽培营养要求； S32：以种植时段t使用第i个原料来源类型的第j个原料批次的原料量为决策变量，依据基质总需求量和营养需求确定的约束条件集与采购成本最小化和营养匹配度最大化确定的优化目标函数集，采用多目标优化算法，求解农作物栽培基质的初始生产策略； S4：以需求满足和营养偏差为状态空间，以生产量调整和配料比例调整为动作空间，建立基于动态偏差惩罚的强化学习模型，以奖励值为依据迭代最优调整策略，利用最优调整策略的调整指令对所述初始生产策略进行优化，生成农作物栽培基质的实时生产策略； S5：根据所述实时生产策略，执行农作物栽培基质的生产管理控制。

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