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龙图腾网获悉千翔领域(北京)科技有限公司申请的专利基于BIM的桥梁建筑预测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510996052.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于BIM的桥梁建筑预测装置及方法是由郑淑文;平新愿;朱娜;唐林;李海彦;吴辉;张杰;杨彬;张宓;张永刚设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM的桥梁建筑预测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于BIM的桥梁建筑预测装置及方法。该方法包括：在每个监测时刻下，根据桥梁各个模块的监测数据确定各模块在监测时刻下的安全程度；分别针对每个模块，根据先前各监测时刻下模块的安全程度、以及先前各监测时刻下的天气类型，确定各种天气类型分别对模块的时间影响参数；根据模块在当前监测时刻下的安全程度、以及未来的天气类型的时间影响参数及维持时长，确定模块在未来目标时长后的初步预测安全程度；根据模块与各个相邻模块在当前监测时刻下的安全程度之间的差异，对模块的初步预测安全程度进行修正，得到模块在未来目标时长后的预测安全程度。本发明能够提高桥梁安全性预测的准确性。

本发明授权基于BIM的桥梁建筑预测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的桥梁建筑预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在每个监测时刻下，根据桥梁各个模块的监测数据，确定各所述模块在所述监测时刻下的安全程度； 分别针对每个所述模块，根据先前各所述监测时刻下所述模块的所述安全程度、以及先前各所述监测时刻下的天气类型，确定各种天气类型分别对所述模块的时间影响参数； 根据所述模块在当前监测时刻下的所述安全程度、以及未来的天气类型的所述时间影响参数及维持时长，确定所述模块在未来目标时长后的初步预测安全程度； 根据所述模块与各个相邻模块在当前监测时刻下的所述安全程度之间的差异，对所述模块的所述初步预测安全程度进行修正，得到所述模块在所述未来目标时长后的预测安全程度； 所述监测数据包括位移数据、应力数据、应变数据、以及裂缝数据； 所述根据桥梁各个模块的监测数据，确定各所述模块在所述监测时刻下的安全程度，包括： 分别针对桥梁的每个模块，根据所述模块在所述监测时刻先前各个监测时刻下的位移数据，确定所述模块在所述监测时刻下的形变指数； 根据所述模块的各采样点的建筑材料、以及所述模块的各采样点在所述先前各个监测时刻下的应力数据及应变数据，构建所述模块的各采样点的实际应力-应变数据曲线； 安全程度公式如下： 其中，Y表示模块在监测时刻下的安全程度；C表示模块在监测时刻下的形变指数；d表示监测时刻下模块上各采样点的应力数据及应变数据对应的数据点与抗拉强度位置之间的距离的均值；ht表示先前第t个监测时刻下模块上各采样点的应力数据及应变数据对应的数据点与实际应力-应变数据曲线之间的距离的均值；vt表示先前第t个监测时刻下模块的裂缝体积；T表示先前的监测时刻的数量；exp表示以e为底的指数函数； 所述时间影响参数包括影响程度随时间变化的拟合直线的斜率和截距； 所述根据先前各所述监测时刻下所述模块的所述安全程度、以及先前各所述监测时刻下的天气类型，确定各种天气类型分别对所述模块的时间影响参数，包括： 根据先前各所述监测时刻下的天气类型，将相邻的天气类型相同的监测时刻进行合并，得到若干个天气时段； 根据所述模块在每个所述天气时段开始与结束时的所述安全程度之间的差异，确定每个所述天气时段对所述模块的影响程度； 以所述天气类型对应的各所述天气时段的维持时长为横坐标值，以所述天气类型对应的各所述天气时段对所述模块的所述影响程度为纵坐标值，进行直线拟合，得到所述天气类型对所述模块的影响程度随时间变化的拟合直线的斜率和截距； 所述根据所述模块在当前监测时刻下的所述安全程度、以及未来的天气类型的所述时间影响参数及维持时长，确定所述模块在未来目标时长后的初步预测安全程度，包括： 确定未来目标时长内预计依次经历的各个目标天气类型分别对所述模块的所述时间影响参数及维持时长； 分别针对每个所述目标天气类型，确定所述目标天气类型对所述模块的影响程度随时间变化的拟合直线的斜率和截距组成的直线公式； 将所述目标天气类型的所述维持时长，代入至所述直线公式中，得到所述目标天气类型对所述模块的安全程度衰减量； 在当前检测时刻下的所述安全程度的基础上，依次减去各所述目标天气类型分别对所述模块的所述安全程度衰减量，得到所述模块在未来目标时长后的初步预测安全程度； 所述根据所述模块与各个相邻模块在当前监测时刻下的所述安全程度之间的差异，对所述模块的所述初步预测安全程度进行修正，得到所述模块在所述未来目标时长后的预测安全程度，包括： 分别针对所述模块的每个相邻模块，根据所述模块与所述相邻模块在各个天气类型下对应的所述时间影响参数之间的差异，确定所述模块与所述相邻模块之间的相关性： 其中，Lu,v表示任意两个相邻的模块u与模块v之间的相关性；ku,m表示第m中天气类型对模块u的影响程度随时间变化的拟合直线的斜率；kv,m表示第m中天气类型对模块v的影响程度随时间变化的拟合直线的斜率；M表示天气类型的数量；exp表示以e为底的指数函数；表示相邻的模块u与模块v在各个天气类型下对应的拟合直线的斜率之间的差值的绝对值的求和结果； 根据所述模块分别与各所述相邻模块之间的所述相关性、以及在当前监测时刻下的所述安全程度之间的差异，确定安全程度修正值； 根据所述安全程度修正值，对所述模块的所述初步预测安全程度进行修正，得到所述模块在所述未来目标时长后的预测安全程度： 其中，R'r表示模块在r小时后的预测安全程度；Rr表示模块在r小时后的初步预测安全程度；Lv表示模块的第v个相邻模块与该模块之间的相关性；Yv表示模块的第v个相邻模块在当前监测时刻下的安全程度；Y表示模块在当前监测时刻下的安全程度。

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