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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法及成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383588.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法及成像系统是由胡智勇;徐佳伟;陆思良设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法及成像系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法及成像系统，属于神经网络图像处理技术领域。该方法提供高分辨率的第一图像样本，以及和经下采样生成的低分辨率的第二图像样本；将第二图像样本输入超分辨率网络，通过网络输出预测的高分辨率的磁场分布图像；从预测的高分辨率的磁场分布图像中提取相应的电流密度分布，将得到的电流密度反向计算出磁场分布，生成计算的高分辨率的磁场分布图像；将计算的高分辨率的磁场分布图像与第一图像样本中对应的高分辨率的磁场分布图像进行比较，计算数据损失值，构建综合损失优化网络，最终输出精准超分辨率磁场图。本发明降低网络对于训练数据量的需求，同时提升了网络的稳定性。

本发明授权基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法及成像系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息的磁场超分辨率成像训练方法，其特征在于：包括， S1、提供第一图像样本和第二图像样本；所述第一图像样本为高分辨率的磁场分布图像，所述第二图像样本为对应的第一图像样本经下采样生成的低分辨率的磁场分布图像； S2、将第二图像样本输入超分辨率网络，通过网络输出预测的高分辨率的磁场分布图像； S3、从预测的高分辨率的磁场分布图像中提取相应的电流密度分布，将得到的电流密度反向计算出磁场分布，生成计算的高分辨率的磁场分布图像； 所述提取相应的电流密度分布，具体的， 准备超分辨率网络输出的预测高分辨率磁场分布图像，分辨率为x×y，像素值代表磁场强度； 对的x、y方向磁场分量分别做二维傅里叶变换，得到频域磁场强度，结合公式1计算频域电流密度； 对频域电流密度做二维逆傅里叶变换，得到x×y的空域电流密度分布； 其中，在位置处的电流密度表示为： ； 式中，和是磁场分布图像中x方向和y方向上的空间频率；为磁强计的高度；为在位置处测得的磁场强度；为真空磁导率，4 ；为常数； 其中，所述提取相应的电流密度分布的过程中用高斯低通滤波器过滤噪声； 所述高斯低通滤波器按照公式2计算： ； 其中，σ取值范围为400~600； 所述生成计算的高分辨率的磁场分布图像，具体的， 将离散为x×y个电流元，按毕奥-萨伐尔定律计算每个电流元在对应观测点的微小磁场，对于电流元在位置处产生的微小磁场表示为： ； 式中，为电流强度，为电流元的方向矢量，是从电流元指向观测点的单位矢量，是观测点与电流元之间的距离； 对所有电流元的微小磁场分量求和，遍历x×y观测点，生成计算的高分辨率的磁场分布图像； S4、将计算的高分辨率的磁场分布图像与第一图像样本中对应的高分辨率的磁场分布图像进行比较，计算数据损失值； S5、通过计算数据损失值对超分辨率网络进行优化；具体的， 将计算得到的物理损失与数据损失构建综合损失值，表示为： ； 其中，为物理损失的系数，取值范围为0~50。

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