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龙图腾网获悉陕西中医药大学附属医院申请的专利基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397111.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统是由王文斌;侯鹍设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统在说明书摘要公布了：本发明涉及患者椎体图像识别的技术领域，具体涉及一种基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统。通过阈值分割得到待分析区域。基于区域边缘形态与像素分布计算边界平整度，结合相邻区域平整度差异及数量评估椎体归属程度，从而筛选椎块区域。通过分析非椎块区域的面积、与椎块距离等特征计算骨碎片概率，筛选并分类骨碎片区域至对应椎体。综合椎体区域内边界平整度、骨碎片数量与灰度分布评估骨质疏松可能性，最终根据骨质疏松区域的椎块与碎片体积及区域数量量化患者骨质疏松程度，为椎体骨折手法复位提供决策支持。本发明能够对椎体CT图像上骨质疏松性骨折进行准确识别，从而使相关人员对于患者的分析和判断更加准确。

本发明授权基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统，其特征在于，所述系统包括： 图像采集模块，用于获取患者的椎体CT图像； 图像分析模块，用于对所述椎体CT图像进行阈值分割，获得所述椎体CT图像中的所有待分析区域；根据每个待分析区域边缘的形态特征，以及边缘像素点分布特征，获得每个待分析区域的边界平整程度；根据每个待分析区域与所有相邻待分析区域之间的边界平整程度差异，以及相邻待分析区域的数量，获得每个待分析区域的椎体归属程度；根据所述椎体归属程度，筛选出所有椎块区域；任选椎块区域以外的一个待分析区域作为参考区域；根据参考区域的面积特征，以及与相邻椎块区域之间的距离与面积差异，获得参考区域为骨碎片的碎片可能程度；根据所述碎片可能程度，筛选出所有骨碎片区域；根据椎块区域与骨碎片区域之间的距离，对所有骨碎片区域进行分类，与所有椎块区域进行匹配，获得所有椎体部分区域；根据每个椎体部分区域内的边界平整程度、骨碎片区域数量以及灰度分布，获得每个椎体部分区域的骨疏松可能程度； 辅助决策模块，用于根据所述骨疏松可能程度，筛选出所有骨疏松区域；根据每个骨疏松区域内的椎块区域的体积与骨碎片区域的体积，以及骨疏松区域的数量，获得患者骨疏松程度；根据所述患者骨疏松程度对椎体骨折的手法复位进行辅助决策； 所述边界平整程度的获取方法包括：以椎体CT图像右下角为原点，建立笛卡尔坐标系；任选一个待分析区域作为目标区域；对所述目标区域进行边缘检测，获得待分析区域的所有边缘像素点；对所有边缘像素点进行直线拟合，获得目标区域的所有边界对应的边界直线；将经过目标区域左上角的两条直线分别作为目标直线与参考直线；根据边界平整程度计算公式获取所述边界平整程度，所述边界平整程度计算公式如下所示：；式中，表示第个待分析区域的边界平整程度；表示第个待分析区域的目标直线与参考直线之间的夹角；表示目标直线中包含目标区域内像素点的数量；表示参考直线中包含目标区域内像素点的数量；表示以自然常数为底数的指数函数；表示绝对值函数； 所述椎体归属程度的获取方法包括：根据椎体归属程度计算公式获取所述椎体归属程度，所述椎体归属程度计算公式如下所示：；式中，表示第个待分析区域的椎体归属程度；表示第个待分析区域的边界平整程度；表示与第个待分析区域相邻的其他待分析区域的数量；表示与第个待分析区域相邻的第个其他待分析区域的边界平整程度；表示与第个待分析区域相邻的第个其他待分析区域的边界平整程度；表示归一化函数；表示绝对值函数； 参考区域为骨碎片的碎片可能程度的获取方法包括：根据碎片可能程度计算公式获取所述碎片可能程度，所述碎片可能程度计算公式如下所示：；式中，表示参考区域的序号；表示参考区域为骨碎片的碎片可能程度；表示参考区域与距离最近的椎块区域之间的距离；表示参考区域的面积；表示椎体CT图像中所有椎块区域的面积均质；表示与参考区域相邻的第个椎块区域的面积；表示最小值函数；表示以自然常数为底数的指数函数；表示归一化函数；表示绝对值函数； 所述椎体部分区域的获取方法包括：任选一个骨碎片区域作为参考骨碎片区域；将与参考骨碎片区域距离最近的椎块区域，作为参考骨碎片区域的匹配的椎块区域，将参考骨碎片区域与匹配的椎块区域分为一类区域；遍历所有骨碎片区域，获得每个椎块区域与所有匹配的骨碎片区域，将每个椎块区域与所有匹配的骨碎片区域组成一个椎体部分区域； 所述骨疏松可能程度的获取方法包括：在每个椎体部分区域内的椎块区域中，以右下角作为起点，计算获得椎块区域中的第一边界平整程度；根据骨疏松可能程度计算公式获取所述骨疏松可能程度，所述骨疏松可能程度计算公式如下所示：；式中，表示第个椎体部分区域的骨疏松可能程度；表示第个椎体部分区域中包含骨碎片区域的数量；表示第个椎体部分区域的灰度均值；表示椎体CT图像中，所有椎体部分区域的灰度均值；表示第个椎体部分区域内的椎块区域的边界平整程度；表示第个椎体部分区域内的椎块区域的第一边界平整程度；表示归一化函数；表示绝对值函数； 所述患者骨疏松程度包括：将骨疏松可能程度大于预设第三阈值的椎体部分区域，作为骨疏松区域；利用所述椎体CT图像，构建患者三维椎体模型，获得骨疏松区域的三维区域；根据患者三维椎体模型中骨疏松区域的三维区域的分布特征与体积，获得患者骨疏松程度，计算公式如下所示：；式中，表示患者骨疏松程度；表示患者三维椎体模型中的骨疏松区域的三维区域的数量；表示患者三维椎体模型中第个骨疏松区域的三维区域的体积；表示患者三维椎体模型中第个骨疏松区域的三维区域内骨碎片的体积；表示归一化函数。

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