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龙图腾网获悉宝鸡市永盛泰钛业有限公司申请的专利一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404982.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法是由张富平;孙晓刚;蒋小飞;郭秀芳;文锐设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法，涉及铸件缺陷检验技术领域，本发明获取压铸设备的历史工艺参数调整事件及对应铸件图像，根据缺陷铸件占比将历史工艺参数调整事件进行分类；分析工艺参数调整故障事件中缺陷铸件的缺陷特征向量，分析工艺参数对缺陷特征的敏感度，通过谱聚类将缺陷特征划分为若干缺陷模式类别；基于缺陷特征向量和对应的工艺参数调整向量构建交互拟合模型，分析工艺参数间的交互效应，分析参数组的综合风险权重；捕获实时工艺参数调整事件，计算实时工艺参数调整事件的风险匹配度；根据风险匹配度跟踪缺陷铸件占比变化梯度，触发预警。提高了预警分析的准确性和效率。

本发明授权一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：获取压铸设备的历史工艺参数调整事件及对应铸件图像，根据缺陷铸件占比将历史工艺参数调整事件进行分类； 在S1中，包括以下内容： S101：获取压铸设备的历史工艺参数调整事件，生成历史工艺参数调整日志；所述历史工艺参数调整日志包括工艺参数调整时间戳以及各个工艺参数的调整量；所述工艺参数向量包括金型温度、注射压力、保压时间、注射速度和冷却介质流量；提取历史工艺参数调整事件后生产的铸件的图像数据；将各个铸件的图像与缺陷库进行对比，识别缺陷铸件； S102：分析历史工艺参数调整事件后，调参监测周期内每台设备的缺陷铸件占比；所述缺陷铸件占比等于工艺参数调整事件后压铸设备生产的缺陷铸件数量除以铸件总数；若缺陷铸件占比大于第一占比阈值，将对应的工艺参数调整事件标记为压铸设备故障事件；若缺陷铸件占比小于或等于第一占比阈值且大于第二占比阈值，将对应的工艺参数调整事件标记为工艺参数调整故障事件；所述第一占比阈值和第二占比阈值均为预置常数； S2：分析工艺参数调整故障事件中缺陷铸件的缺陷特征向量，分析工艺参数对缺陷特征的敏感度，通过谱聚类将缺陷特征划分为若干缺陷模式类别； S3：针对每种缺陷模式类别，基于缺陷特征向量和对应的工艺参数调整向量构建交互拟合模型，分析工艺参数间的交互效应，分析参数组的综合风险权重； S4：捕获实时工艺参数调整事件，计算实时工艺参数调整事件的风险匹配度；根据风险匹配度跟踪缺陷铸件占比变化梯度，触发预警； 在S4中，包括以下内容： S401：将两个工艺参数的变化量均大于对应阈值的风险参数组的综合风险权重进行累加，记为风险匹配度；若风险匹配度大于对应的阈值，系统启动第二频率的缺陷铸件占比计算，否则维持第一频率的缺陷铸件占比计算；所述第二频率大于第一频率； 在第二频率的缺陷铸件占比计算触发状态下，基于指数加权移动平均计算瞬时缺陷铸件占比；并分析缺陷铸件占比变化梯度； S402：基于最近监测周期内的历史缺陷铸件占比数据，计算历史缺陷铸件占比的算术平均值和标准差，基于算术平均值和标准差分析缺陷铸件占比阈值；所述缺陷铸件占比阈值等于算术平均值加上标准差转换值；所述标准差转换值等于标准差与预设常数的乘积； 若缺陷铸件占比变化梯度大于零且缺陷铸件占比大于所述缺陷铸件占比阈值，生成预警信号，并将此次预警的风险参数组清单发送至管理员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡市永盛泰钛业有限公司，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市高新开发区宝钛路302号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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