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龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374352.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统是由张焰;陈樟锴;赵凌园;廖诗森;张永新;杨博设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统，涉及生态碳汇监测及图像处理技术领域，该方法包括：获取待评估场景反射率影像，以及待评估时段的气象变量数据；通过CNN从反射率影像中提取得到影像局部特征，通过BiLSTM从气象变量数据中提取得到气象变量特征；基于注意力机制计算气象时序向量；计算影像局部特征和气象时序向量特征的动态权重，并通过分别对应的动态权重得到权重融合特征；将权重融合特征输入至全连接层中进行处理，将特征变量映射到预测空间得到待评估场景在待评估时段的预测生态碳汇数据；解决了目前陆地生态系统碳汇估算在大范围且高精度的现实需求下、无法准确预测碳汇变化的技术难点。

本发明授权一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1，获取待评估场景反射率影像，以及待评估场景未来待评估时段的气象变量数据； S2，通过CNN从所述反射率影像中提取得到影像局部特征，通过BiLSTM从所述气象变量数据中提取得到气象变量特征； S3，基于注意力机制对所述气象变量特征进行加权处理，并计算得到气象变量特征对应融合注意力权重的气象时序向量； S4，基于动态权重分配机制，分别计算所述影像局部特征和所述气象时序向量特征的动态权重，并通过分别对应的动态权重得到权重融合特征；所述动态权重分配机制，具体为： ； ； 式中，表示影像局部特征对应的动态权重，表示气象时序向量特征的动态权重，、分别表示可学习参数，为反射率影像的遥感影像质量，以云量占比表征，且；为气象变量数据的可靠性，以CMIP6数据集中的模型不确定性表征，且；为时序完整性，以数据缺失率表征，且； S5，将所述权重融合特征输入至全连接层中进行处理，将特征变量映射到预测空间得到待评估场景在待评估时段的预测生态碳汇数据。

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