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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);南宁师范大学申请的专利一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384057.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法是由熊一颖;李鹏;洪雪飞;唐岭军;徐志搏设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生态环境保护技术领域，尤其涉及一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法，包括：步骤1、通过无人机搭载激光雷达获取红树林的激光雷达数据;步骤2、获取红树林植被层区域内高程数据，得到经过地形误差修正后的点云数据；步骤3、获取红树林的多光谱图像，获得多光谱数据矩阵；步骤4、识别森林生长数据特征，构建红树林碳汇预测模型，预测红树林碳汇量；步骤5、根据NDVI值高于预设NDVI阈值的图像区域标记为叶片过密区域；根据叶片过密区域的面积和多光谱数据矩阵，使用光合压抑因子公式计算光压抑因子，使用区域碳汇偏差公式，确定叶片过密区域的碳汇偏差，根据预测得到的碳汇计算值，得到红树林的真实碳汇值。

本发明授权一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机、雷达以及AI技术的红树林碳汇量监测计量方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、通过无人机搭载激光雷达获取红树林的激光雷达数据，利用卫星遥感技术获取遥感影像数据，对激光雷达点云数据进行分类和滤波处理，识别森林的地面层和植被层，并对地面层和植被层分别标记信号类别标签； 步骤2、根据步骤1获得的植被层数据，获取红树林植被层区域内高程数据，并结合点云数据、高程数据、信号类别标签构建红树林点云数据校正模型，对获取的点云数据进行校正，得到经过地形误差修正后的点云数据； 步骤3、通过无人机搭载多谱成像设备，获取红树林的多光谱图像，并对多光谱图像进行去噪、SIFT关键特征点提取，并通过仿射变换对各个不同波段图像进行对齐，形成多光谱数据矩阵，对每个波段的数据进行标准化处理后获得多光谱数据矩阵； 步骤4、根据步骤2校正后的点云数据，识别森林生长数据特征，根据森林生长数据特征、步骤1获得的遥感影像数据和步骤3获得的多光谱数据矩阵，使用循环神经网络进行模型训练，构建红树林碳汇预测模型，预测红树林碳汇量； 步骤5、根据步骤1获得的NDVI值，将NDVI值高于预设NDVI阈值的图像区域标记为叶片过密区域；通过计算叶片过密区域内的像素数量，确定叶片过密区域的面积，根据叶片过密区域的面积和多光谱数据矩阵，使用光合压抑因子公式计算光压抑因子，根据计算所得的光压抑因子，使用区域碳汇偏差公式，确定叶片过密区域的碳汇偏差，根据叶片过密区域的碳汇偏差和通过步骤4构建的红树林碳汇预测模型预测得到的碳汇计算值，得到红树林的真实碳汇值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);南宁师范大学，其通讯地址为：518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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