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龙图腾网获悉诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司申请的专利一种用于民航保障的管线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394213.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种用于民航保障的管线检测方法是由廖峪;林仁辉;谢柯;李轲设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于民航保障的管线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于民航保障的管线检测方法，包括：采用目标检测算法对标准化视频帧序列进行分析，识别加油过程中涉及的人员和设备位置，确定位置坐标数据；若位置坐标数据表明人员或设备偏离预设安全区域，则通过行为分类模型对标准化视频帧序列进行分析，判断异常行为是否存在，得到行为分类结果；通过数据流传输技术将风险事件标签和对应的标准化视频帧序列片段发送至监控中心，生成报警信号；采用全天候数据存储技术对报警信号和标准化视频帧序列片段进行记录，生成数据记录；根据数据记录和实时操作状态提取技术，分析加油过程中的关键事件，采用动态调度算法调整操作流程，优化加油任务调度，得到调度指令。

本发明授权一种用于民航保障的管线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于民航保障的管线检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S101，通过高分辨率摄像头和图像处理技术对飞机加油过程进行实时拍照并将图像数据转化为数字格式，形成可分析的标准化视频帧；包括： 通过高帧率摄像头捕捉飞机加油动态场景，获取连续图像序列； 对连续图像序列进行压缩、去噪处理，在满足清晰度条件时转化为数字化视觉数据； 对数字化视觉数据进行存储、索引构建及关键帧特征提取，生成可分析视觉数据流； 步骤S102，采用目标检测算法对标准化视频帧序列进行分析，识别加油过程中涉及的人员和设备位置，确定位置坐标数据；包括： 采用目标检测算法识别人员和设备位置，生成位置坐标数据； 基于位置坐标数据构建轨迹数据集，经平滑处理后提取运动模式特征； 结合预设规则库判断异常操作，对视频帧序列标注并生成结构化事件数据流； 目标检测算法基于步骤S101生成的结构化数据进行实时分析，位置坐标数据将同步推送至S103的空间分析模块及步骤S107的实时状态数据库，为安全区域判断和调度优化提供空间维度依据； 步骤S103，若位置坐标数据表明人员或设备偏离预设安全区域，则通过行为分类模型对标准化视频帧序列进行分析，判断异常行为是否存在，得到行为分类结果；包括： 若位置坐标数据超出预设安全区域边界，则通过空间分析模块比较位置坐标数据与安全区域边界，确定人员位置偏离或设备位置偏离；根据人员位置偏离或设备位置偏离，从标准化视频帧序列中提取对应时间段的视频帧子集，得到偏离时段帧序列；采用卷积神经网络分析偏离时段帧序列，提取行为模式特征，得到行为模式数据集；若行为模式数据集与预设行为规则库不匹配，则通过比对行为模式特征与异常检测阈值，判断异常行为，得到异常行为标识；根据异常行为标识，从视频帧序列中标注对应帧，生成带异常标签的视频帧数据；通过带异常标签的视频帧数据，构建时间序列索引，生成结构化异常事件数据流；采用结构化异常事件数据流，更新预设安全区域边界，得到优化后的安全区域数据； 步骤S104，结合视觉分析算法对操作是否符合标准流程进行自动鉴定，对于不符合标准流程的操作标记风险事件标签； 步骤S105，通过数据流传输技术将风险事件标签和对应的标准化视频帧序列片段发送至监控中心，生成报警信号； 步骤S106，采用全天候数据存储技术对报警信号和标准化视频帧序列片段进行记录，生成数据记录； 步骤S107，根据数据记录和实时操作状态提取技术，分析加油过程中的关键事件，采用动态调度算法调整操作流程，优化加油任务调度，得到调度指令。

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