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龙图腾网获悉山东浪潮智能终端科技有限公司申请的专利一种终端设备性能数据智能分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403854.9，技术领域涉及：H04L43/0817；该发明授权一种终端设备性能数据智能分析方法、系统、设备及介质是由万文弼;孙业志;董磊;卢祥钧;时嘉兴设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种终端设备性能数据智能分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种终端设备性能数据智能分析方法、系统、设备及介质，属于数据采集分析技术领域。方法包括：云端服务器管理数据采集规则，终端设备通过HTTP协议获取关联规则。设备借助监控Agent程序依规则实时采集性能数据，本地处理生成标准化事件记录，经压缩后由MQTT协议上报至云端消息中间件。云端数据处理服务采用分级处理，先缓存于本地SQLite数据库，经数据清洗聚合重复告警后存入MySQL数据库。再同步至Elasticsearch建立索引，结合Kibana展示并通过TensorFlow深度分析，生成预测预警信息，最终基于结果生成结构化分析报告，实现终端设备性能数据的高效智能分析。

本发明授权一种终端设备性能数据智能分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种终端设备性能数据智能分析方法，其特征在于，包括： 通过云端服务器管理数据采集规则，终端设备通过HTTP协议从云端服务器获取与自身设备属性关联的数据采集规则； 终端设备通过监控Agent程序根据数据采集规则实时采集系统性能数据，在设备本地进行计算判断并生成标准化事件记录，通过压缩算法处理后生成设备数据，并通过MQTT协议异步上报至云端消息中间件； 通过云端数据处理服务消费云端消息中间件中的设备数据，采用分级处理机制，先将设备数据存于本地SQLite数据库，再通过数据清洗管道对重复告警进行聚合处理，生成唯一有效事件记录后存储MySQL数据库； 通过数据同步工具将MySQL数据库中的有效事件记录同步至Elasticsearch搜索引擎，建立设备性能指标分析索引； 基于设备性能指标分析索引，结合Kibana数据可视化平台进行数据展示，并运用TensorFlow机器学习框架进行深度分析，识别出设备性能规律并生成预测预警信息，作为分析结果； 基于分析结果，生成结构化分析报告； 所述终端设备通过监控Agent程序根据数据采集规则实时采集系统性能数据，在设备本地进行计算判断并生成标准化事件记录，通过压缩算法处理后生成设备数据，并通过MQTT协议异步上报至云端消息中间件，包括： 在终端设备上，通过本地部署的监控Agent程序加载数据采集规则，实时监控系统性能指标并根据数据采集规则中的相应阈值进行本地化计算和判断，识别出异常的系统性能指标，确定异常类型，并基于终端设备的设备标识生成标准化事件记录；所述系统性能指标包括CPU使用率、内存占用率、帧率和解码耗时； 采用LZ4压缩算法对标准化事件记录进行压缩处理，生成设备数据； 通过PahoMQTT客户端将设备数据发布到云端RabbitMQ消息中间件，并定期发送包含设备状态信息的心跳包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮智能终端科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S06楼北一层西区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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