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龙图腾网获悉深圳市纵贯无限科技有限公司;杭州芯声智能科技有限公司申请的专利摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120881452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375194.8，技术领域涉及：H04R1/10；该发明授权摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法是由王鹏;姜黎;罗成;张晓红设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法在说明书摘要公布了：本申请涉及耳机降噪处理技术领域，公开了摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法，包括以下步骤：获取原始音频信号，分配至各处理模块；生成预处理信号并确定语音活动信息，计算环境噪声能量信息；根据环境噪声能量或辅助信息，自适应调整高低噪声能量阈值；原始信号并行输入传统与AI降噪模块，生成两路降噪信号；基于环境噪声、语音信息和阈值，加权融合生成输出信号；对输出信号进行均衡和压缩处理，驱动扬声器输出。本发明通过引入对环境噪声能量信息、语音活动信息以及骑行速度的综合判断，通过在高速无语音环境下，传统降噪模块的输出信号被置为零，结合AI降噪，有效避免了传统降噪算法在噪声环境下出现的音质失真。

本发明授权摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法在权利要求书中公布了：1.摩托车骑行耳机不同降噪算法组合降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过麦克风获取包括语音和环境噪声的原始输入音频信号，并分配至弱降噪处理模块、噪声能量检测模块、传统降噪模块以及AI降噪模块； S2、对所述弱降噪处理模块的音频信号进行弱降噪处理以生成预处理信号，确定语音活动信息，并基于所述噪声能量检测模块获得的原始输入音频信号和语音活动信息计算瞬时噪声能量，通过平滑处理生成环境噪声能量信息； S3、根据生成的环境噪声能量信息变化趋势或外部辅助信息，自适应调整和建立用于判断骑行速度的低噪声能量阈值和高噪声能量阈值； S4、将获取的原始输入音频信号分别输入至传统降噪模块和AI降噪模块进行处理，分别生成第一降噪信号和第二降噪信号； S5、根据环境噪声能量信息、语音活动信息以及调整建立的低噪声能量阈值和高噪声能量阈值，通过加权融合的方式生成输出信号； S6、对生成的输出信号进行均衡和动态范围压缩处理优化音频质量，并驱动扬声器输出。

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