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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417306.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法是由孙运龙;李会;刘继承;张笑闻;胡松;刘细妹;丑永新设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体检测领域，具体为一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法，具体包括以下步骤：S1、选取不同浓度不同种类的工业毒害气体作为气体样本，将气体样本放置于气体信息提取采集仓，以提取气体特征向量；S2、对气体特征向量进行处理，生成第一待用特征向量；S3、对极限学习机进行训练获得目标模型；S4、构建工业气体信息知识库；本发明能够处理多种类的工业毒害气体混合情况，克服传统单一气体检测方法的局限性，并且训练完成的模型参数可储存在工业气体信息知识库中，在实际检测时仅需进行向前计算，计算负担小速度快，适合嵌入到便携式或固定式气体检测设备中。

本发明授权一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种针对多种类型工业毒害气体的检测与识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、选取不同浓度不同种类的工业毒害气体作为气体样本，将气体样本放置于气体信息提取采集仓，以提取气体特征向量； S2、对气体特征向量进行处理，生成第一待用特征向量； S3、对极限学习机进行训练获得目标模型； 在步骤S3中，具体包括以下步骤： S31、随机生成输入权重和隐含层偏置，其表达式分别为： ； ； 式中，表示第i个隐含层的权重向量；表示第i个隐含层的偏置值；表示隐含层的总数；表示实数集； S32、计算第一待用特征向量通过每个隐含层后的输出向量，其计算公式为： ； 式中，表示激活函数； S33、将N个气体样本的输出向量堆叠在一起，获得隐含层输出矩阵，其表达式为： ； S34、以每个气体样本的工业毒害气体类型为样本标签，使用独热编码对每个样本标签分配一个独一无二的标签编码； S35、对于N个气体样本，定义输出线性方程，其表达式为： ； 其中， ； ； ； 式中，表示隐含层输出矩阵；表示输出权重矩阵；表示标签编码置信度矩阵；表示第N个气体样本在第L个隐含层的输出向量；表示第L个隐含层对第m个标签编码的输出权重；表示第N个气体样本属于第m个标签编码的置信度；表示标签编码的总数； S36、定义误差函数，其表达式为： ； 式中，表示第i个气体样本的所有输出向量；表示第j个隐含层的所有输出权重；表示第i个气体样本在第j个类别工业毒害气体的标签编码； S37、使用正则化最小二乘解公式计算输出权重矩阵，正则化最小二乘解公式为： ； 式中，表示第二单位矩阵；表示正则化系数； S4、构建工业气体信息知识库； 在步骤S4中，工业气体信息知识库包括投影矩阵、输入权重、隐含层偏置和输出权重矩阵； S5、将待测气体通入气体信息提取采集仓，获得待测气体特征向量，根据待测气体特征向量在工业气体信息知识库中寻找目标模型的对应参数，然后根据将待测气体特征向量输入目标模型，输出待测气体的工业毒害气体类型。

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