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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120900312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511420373.9，技术领域涉及：B01D37/04；该发明授权基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法是由孙运龙;李会;朱培逸;刘继承;胡松;李志;丑永新设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及过滤器智能控制技术领域，公开了基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法。该方法包括采集过滤器运行时的进出水压力差、流量波动频率、浊度变化率及振动频谱特征等多源传感数据；依预设堵塞等级阈值对数据分层聚类，生成带时间戳的堵塞特征矩阵；实时监测矩阵动态，当浊度变化率与振动频谱特征的协方差超动态阈值时，触发自适应清洗策略切换；结合历史清洗周期与当前矩阵的时空匹配度，分解高频堵塞与低频沉积模式的子特征集，再用流体动力学与机械磨损参数交叉验证修正高频子特征集权重；最后沿过滤器结构拓扑图逆向定位优先清洗区域，生成三维清洗路径指令并同步调整排污阀开度，以优化过滤器控制与运行性能。

本发明授权基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网感知的自清洗过滤器智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集自清洗过滤器运行时的多源传感数据，所述多源传感数据包括进出水压力差、流量波动频率、浊度变化率及振动频谱特征； 根据预设的堵塞等级阈值对多源传感数据进行分层聚类，生成包含时间戳标记的堵塞特征矩阵； 实时监测堵塞特征矩阵的动态变化趋势，当检测到浊度变化率与振动频谱特征的协方差超过动态协方差阈值时，触发自适应清洗策略切换； 基于历史清洗周期与当前堵塞特征矩阵的时空匹配度，分解出高频堵塞模式与低频沉积模式对应的子特征集； 结合流体动力学参数与机械磨损参数的交叉验证结果，对高频堵塞模式子特征集进行权重修正； 根据修正后的子特征集沿过滤器结构拓扑图逆向定位优先清洗区域，生成三维清洗路径指令并同步调整排污阀开度； 所述采集自清洗过滤器运行时的多源传感数据具体包括： 通过分布式压力传感器同步获取过滤器进出口的瞬时压力波动曲线； 采用超声波流量计捕获管道内流体的涡流频率分量； 利用光学浊度仪连续记录水体透光率变化梯度； 安装振动加速度传感器采集滤网支架的宽频带振动信号； 所述根据预设的堵塞等级阈值对多源传感数据进行分层聚类包括： 将瞬时压力波动曲线的峰值间隔与涡流频率分量的能量占比进行时域对齐； 计算透光率变化梯度与宽频带振动信号主频段的互信息熵值； 基于互信息熵值对压力差、浊度及振动特征进行层次化聚类划分。

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