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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120908404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394114.3，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统是由嵇晶晶;杨文俊;陈佳龙;韩畅;张钰杰;黄俊腾设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统，方法包括：根据所述第一目标多源异构数据，采用预设的动态权重融合策略，构建降雨‑季节‑时空尺度的三维监测频率矩阵；根据所述三维监测频率矩阵构建置信度‑误差双驱动的频率自适应调节策略，并根据所述频率自适应调节策略对当前采集频率进行修正，得到目标采集频率；获取在所述目标采集频率下水质监测区域的第二目标多源异构数据，并将所述第二目标多源异构数据输入至预设的水质预测模型中，所述水质预测模型输出得到与所述第二目标多源异构数据相对应的预测结果。大大提升了水质监测预警的实用价值，为水环境保护和饮用水安全提供了强有力的技术支撑。

本发明授权一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法，其特征在于，包括： 获取在当前采集频率下水质监测区域的第一多源异构数据，并采用时间序列对所述第一多源异构数据进行插值和多变量插补处理缺失值，将不同量纲指标标准化到相同时间尺度，得到第一目标多源异构数据； 根据所述第一目标多源异构数据，采用预设的动态权重融合策略，构建降雨-季节-时空尺度的三维监测频率矩阵，其中，所述根据所述第一目标多源异构数据，采用预设的动态权重融合策略，构建降雨-季节-时空尺度的三维监测频率矩阵包括： 基于所述第一目标多源异构数据中的降雨量数据，计算当前降雨强度，并根据预设的降雨强度分级阈值，确定降雨强度等级，所述降雨强度等级包括轻度降雨、中度降雨和重度降雨； 基于所述第一目标多源异构数据中的时间数据，确定当前季节类型，所述季节类型包括春季融雪期、夏季暴雨期、秋季稳定期和冬季低温期，并为各季节类型配置预设的季节权重因子； 基于预测需求和环境复杂度，确定目标时间尺度，所述时间尺度包括小时级、日级、周级和月级； 基于注意力机制，动态计算气象突变因子和人类活动因子的影响权重，其中，所述气象突变因子包括短时降雨强度变化率和温度骤变指数，所述人类活动因子包括节假日标识和工业排水时间模式； 基于降雨强度等级、季节类型和时间尺度构建初始三维矩阵，并根据所述初始三维矩阵、所述人类活动因子以及所述气象突变因子构建得到所述三维监测频率矩阵，其中，所述初始三维矩阵的表达式为： ， 式中，为三维监测频率矩阵，为基于降雨强度等级、季节类型和时间尺度构建的初始三维矩阵，为气象权重矩阵，为人类活动权重矩阵，为注意力加权函数，为气象突变因子，为人类活动因子，均为动态融合系数，且； 根据所述三维监测频率矩阵构建置信度-误差双驱动的频率自适应调节策略，并根据所述频率自适应调节策略对当前采集频率进行修正，得到目标采集频率； 获取在所述目标采集频率下水质监测区域的第二目标多源异构数据，并将所述第二目标多源异构数据输入至预设的水质预测模型中，所述水质预测模型输出得到与所述第二目标多源异构数据相对应的预测结果。

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