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龙图腾网获悉北京赛若科技有限公司申请的专利一种软件可靠性评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437161.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种软件可靠性评估方法、系统、设备及存储介质是由王轶辰;薛雯耀;束韶光设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种软件可靠性评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种软件可靠性评估方法、系统、设备及存储介质，通过对测试信号的正常与故障进行统计，并获得正常信号和故障信号的测试结果，构建输入输出状态矩阵以及对角矩阵；随后通过全部信号的测试结果构建故障扩散强度矩阵，结合故障扩散强度矩阵与对角矩阵得到信号转移概率子矩阵。从转移概率子矩阵的逆矩阵中提取第一和第二参数矩阵，相乘后得到软件的第二输入输出状态矩阵；最后从第二输入输出状态矩阵中提取关键概率参数并计算待评估软件的可靠度。本申请实施例结合利用测试信号统计结果以及信号测试结果进行矩阵建模并转化计算，极大提高了对复杂软件可靠性定量评估的准确性。

本发明授权一种软件可靠性评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种软件可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设测试信号集中的正常信号和故障信号进行统计，分别得到第一统计结果P1和第二统计结果P2； 将所述预设测试信号集中所有的正常信号和所有的故障信号分别输入待评估软件，得到第一测试结果和第二测试结果； 基于所述第一测试结果和所述第二测试结果，构建各个第一组件的第一输入输出状态矩阵Ai； 利用各个第一输入输出状态矩阵Ai，构建一个对角矩阵D； 将所述预设测试信号集中所有信号输入待评估软件，得到第三测试结果； 基于所述第三测试结果，构建故障扩散强度矩阵K； 利用所述对角矩阵D乘以故障扩散强度矩阵K，得到信号转移概率子矩阵Q； 从所述信号转移概率子矩阵Q的逆矩阵S中获取第一参数矩阵和第二参数矩阵； 计算第一参数矩阵与第二参数矩阵的乘积，得到所述待评估软件的第二输入输出状态矩阵A； 从所述第二输入输出状态矩阵A中获取第一概率参数A1,1和第二概率参数A1,2； 计算所述待评估软件的可靠度R，所述可靠度R的计算公式为： R＝P1A1,1+P2A1,2； 基于所述第三测试结果，构建故障扩散强度矩阵K，包括： 从所述信号执行路径集合R′中各个信号传播路径上选取相邻两个第一组件作为第二组件和第三组件生成目标组件对集合E； 从第一信号转移概率矩阵P中取所述目标组件对集合E中各个目标组件对相应的第二信号转移概率生成第二信号转移概率集合P′； 获取各个第二组件对应的第一组件集合，作为第二组件集合； 基于所述信号执行路径集合R′，分别计算各个第二组件对应第三组件的扇入和扇出之和以及所述第二组件集合中各个第一组件的扇入和扇出之和，得到各个目标组件对相应的第一节点度数和第二节点度数dj′； 计算所述目标组件对集合E中各个目标组件对相应的故障扩散强度所述故障扩散强度的计算公式为： 其中，wp为预设转移概率权重，wd为预设节点度数权重，Fi为各个第二组件对应的第二组件集合中所有第一组件的编号集合，j′为第二组件集合中各个第一组件的编号； 利用各个故障扩散强度作为对应的第二非零元素构建故障扩散强度矩阵K。

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