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龙图腾网获悉湖南力光信息技术有限公司申请的专利一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511425601.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法是由刘光华设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配网故障调度决策技术领域，具体公开了一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法，通过构建并动态更新包含电网拓扑、历史故障、环境数据的初始知识图谱，生成动态知识图谱以整合多源异构数据；利用图神经网络推理故障影响范围，生成故障影响子图并解析为初始调度策略；通过强化学习模拟优化，结合多目标优化算法对初始策略进行权衡调整，输出兼顾恢复效率、操作成本和负荷损失的Pareto最优解作为最终决策。该方法解决了传统方案中数据孤岛、经验依赖和适应性差的问题，实现了从数据融合到智能决策的全流程自动化，显著提升了配网故障处理的及时性、准确性和经济性。

本发明授权一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法在权利要求书中公布了：1.一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、初始知识图谱构建：获取配电网的拓扑数据、历史故障数据和环境数据，构建初始知识图谱； S2、动态知识图谱生成：接收实时故障数据流，并基于实时故障数据流动态更新初始知识图谱，生成动态知识图谱； S3、多源融合故障特征生成：融合动态知识图谱和实时故障数据流，生成多源融合故障特征； 所述生成多源融合故障特征的具体步骤包括： 基于动态知识图谱中的故障信息，提取当前故障相关子图； 从实时故障数据流中获取原始故障参数； 从当前故障相关子图包含的节点属性中获取环境因素，并对实时故障数据流中获取的原始故障参数进行加权修正，生成多源融合故障特征； S4、故障影响子图生成：将多源融合故障特征输入至图神经网络模型进行推理，生成故障影响子图； S5、初始调度策略生成：解析故障影响子图，生成初始调度策略； S6、优化调度策略生成：通过强化学习模型对初始调度策略进行模拟优化，生成优化调度策略； S7、最终调度决策输出：对优化调度策略进行多目标优化处理，输出最终故障调度决策； S8、后续调度决策优化：监控最终故障调度决策的执行过程，优化后续的故障调度决策生成过程。

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