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龙图腾网获悉成都市消防安全治理技术保障中心申请的专利基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432494.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统是由李百毅;金羿;周远航;李兴荣;赵宏坤;马锐;孙勇锋;李孟骏;陈翱宇;苏欧;成艳英;卢欣伶;潘虹玲;庹先国;张贵宇;吕雪设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统。该方法包括：红外热成像仪采集电气设备红外图像并自适应滤波获得预处理图像，通过材质识别网络获得材质分布图，应用动态发射率校正算法获得校正温度数据，提取设备特征进行聚类分组，计算温度标准化偏差值判定火灾隐患。本申请解决了传统红外热成像电气火灾监测中不同材质发射率差异导致的温度测量误差问题和固定阈值方法引起的误报漏报问题，提高了电气火灾隐患感知的准确性和智能化水平。

本发明授权基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：红外热成像仪采集电气设备监测区域的红外图像数据，经自适应中值滤波处理消除图像噪声，获得预处理红外图像； 步骤S2：将所述预处理红外图像输入电气设备材质识别网络，识别图像中电气设备的材质类型标签，获得电气设备材质分布图； 步骤S3：根据所述电气设备材质分布图中的材质类型标签，应用动态发射率校正算法计算各像素点的校正发射率参数，获得发射率校正温度数据，包括：根据所述电气设备材质分布图中的材质类型标签查询预设材质发射率参数数据库，获得各材质类型对应的基准发射率值和温度系数参数；基于所述基准发射率值和温度系数参数构建发射率校正函数模型，将各像素点的初始温度读数和材质类型标签代入校正函数进行计算处理，得到像素级动态发射率数值；根据所述像素级动态发射率数值对原始红外辐射亮度值进行发射率补偿计算处理，通过斯特藩-玻尔兹曼定律逆向求解真实温度值，得到校正后像素温度矩阵；将所述校正后像素温度矩阵按照电气设备区域边界进行温度数据整合处理，计算各设备区域的平均温度、最高温度和温度分布特征参数，得到所述发射率校正温度数据； 步骤S4：基于所述发射率校正温度数据提取电气设备的几何特征和温度特征，采用相似度测度进行设备特征匹配，获得同类电气设备聚类分组结果； 步骤S5：计算所述同类电气设备聚类分组结果中各设备的温度标准化偏差值，当偏差值超过预设异常阈值时判定为火灾隐患，获得电气火灾隐患感知结果。

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