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龙图腾网获悉绿新能源科技(山西)有限公司申请的专利一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120921976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475835.7，技术领域涉及：B60L53/66；该发明授权一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法及系统是由吕靖设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源汽车充电技术领域，尤其是涉及一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法及系统，其包括设定充电频率区间，进行分频划分得到基础频率集，动态调整目标频率段为优化频率段，并根据异常充电行为生成一类或二类信号组，构建充电信息交互模型实现智能交互。本申请能够提升充电信息交互的实时性、安全性和智能化水平，满足复杂电磁环境下高效信息交互需求，从而提高充电桩运行效率和用户体验。

本发明授权一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分频监测的充电桩充电信息智能交互方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设的充电频率区间，进行充电数据分频划分，得到基础频率集； 获取当前充电时刻，基于当前充电时刻在基础频率集中提取目标频率段，采集目标充电桩的待测充电信号，测定所述待测充电信号的信号强度值，基于信号强度值，对目标频率段进行动态调整，得到优化频率段，记录对目标频率段进行调整的频率调整时刻； 判断是否发生预设的异常充电行为； 若发生异常充电行为，则利用预设的一类标记对待测充电信号进行一类信号标记，得到一类标记组，获取异常充电行为对应的异常触发时刻及异常信号特征，计算频率调整时刻与异常触发时刻的时间差值； 利用优化频率段、异常信号特征、信号强度值及时间差值，对所述一类标记组进行键值配对，得到一类信号组； 若没有发生异常充电行为，则利用预设的二类标记对待测充电信号进行二类信号标记，得到二类标记组，利用优化频率段及信号强度值对所述二类标记组进行键值配对，得到二类信号组； 将所述一类信号组或二类信号组对预构建的初始信号组集进行内容填充，得到目标信号组集，确定所述目标信号组集中目标信号组的原始信号组数； 判断所述原始信号组数是否小于预设的标准信号组数； 若所述原始信号组数小于标准信号组数，则利用目标信号组集对初始信号组集进行更新，并返回所述获取当前充电时刻的步骤； 若所述原始信号组数不小于标准信号组数，则根据目标信号组集，利用预设的智能处理技术，构建充电信息交互模型，基于充电信息交互模型进行充电桩充电信息智能交互； 所述获取异常充电行为对应的异常触发时刻及异常信号特征，包括： 在预设的标准检测时长内，对目标充电桩进行充电信号监测，得到目标异常信号集及目标异常间隔集； 基于目标异常间隔集，计算平均异常间隔； 获取起始监测时刻，采集起始监测时刻的目标充电桩的起始信号特征； 基于平均异常间隔及起始监测时刻，计算当前监测时刻，采集当前监测时刻的目标充电桩的当前信号特征； 判断起始信号特征是否等于当前信号特征； 若起始信号特征不等于当前信号特征，则利用当前信号特征，对所述目标异常信号集进行补充，得到目标异常特征集； 利用目标异常特征集、当前监测时刻及当前信号特征分别对目标异常信号集、起始监测时刻及起始信号特征进行更新，并返回所述基于平均异常间隔及起始监测时刻，计算当前监测时刻的步骤； 若起始信号特征等于当前信号特征，则将所述目标异常信号集记为目标异常特征集； 将当前监测时刻记为异常触发时刻，提取目标异常特征集中的关键特征，将所述关键特征作为异常信号特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绿新能源科技(山西)有限公司，其通讯地址为：047500 山西省长治市潞城经济技术开发区南区数智互联产业园办公楼二楼206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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