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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利学前教育智能问答方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461747.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权学前教育智能问答方法、装置及存储介质是由何苗;刘斯琴;文婷设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本学前教育智能问答方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能问答技术领域，具体涉及本申请公开了一种学前教育智能问答方法、装置及存储介质，其包括：构建一个融合了用户‑儿童动态画像的知识库；接收用户端提出的问题后，首先调用状态感知模型解析问题的意图与情绪，并结合历史画像信息形成整合画像；接着，基于该整合画像进行增强的上下文检索，以精准召回相关文档；然后，采用抽取式模型从召回的文档中获取可靠的证据片段；最后，由个性化答案生成模型融合原始问题、整合画像信息及所有证据片段，合成一段个性化、情境化的最终答案并输出。本申请通过该混合处理架构，显著提升了回答的专业性、针对性和同理心，优化了在家园共育等场景下的应用效果。

本发明授权学前教育智能问答方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学前教育智能问答方法，其特征在于，包括： 构建一知识库，所述知识库中包含用户-儿童动态画像数据库； 接收用户端提出的问题； 调用状态感知模型解析所述问题，获取所述问题的当前上下文信息，并结合所述用户-儿童动态画像数据库中对应的历史画像信息，形成整合画像信息； 基于所述整合画像信息，从所述知识库中检索召回与所述问题相关的上下文文档； 基于所述上下文文档，采用抽取式模型抽取出至少一个证据片段； 基于所述问题、所述整合画像信息以及所述至少一个证据片段，采用生成式模型合成个性化、情境化的最终答案； 将所述最终答案输出至用户端； 所述状态感知模型解析所述问题，获取所述问题的当前上下文信息，包括： 识别所述问题的提问意图和用户情绪；以及 从所述问题中抽取关键实体信息； 所述基于所述上下文文档，采用抽取式模型抽取出至少一个证据片段，包括： 对于召回的每一个上下文文档，计算其包含答案的概率以及其中各文本片段作为答案片段的概率，形成置信度分数； 筛选置信度分数大于预设阈值的文本片段，作为所述证据片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川水利职业技术学院，其通讯地址为：611800 四川省成都市都江堰市复兴街40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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